[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

针对待投入虚拟资源的多个对象，根据所述多个对象的画像信息，从所述多个对象中筛选出待投对象；

根据所述待投对象的自动化入池指标与已投对象的自动化入池指标件的相关程度，向待投对象池添加所述待投对象；

针对所述待投对象池中的目标待投对象，基于所述目标待投对象的虚拟资源运营信息和尽调信息，获取所述目标待投对象的运营评估得分；

基于所述运营评估得分和所述尽调信息，通过决策树确定所述目标待投对象的投入判断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待投对象的自动化入池指标与已投对象的自动化入池指标件的相关程度，向待投对象池添加所述待投对象，包括：

根据所述待投对象的自动化入池指标与已投对象的自动化入池指标件的相关程度，获取所述待投对象的入池关联度向量；

基于所述入池关联度向量中各元素的数值，确定所述入池关联度向量中大于相应预设阈值的元素数量；

若所述元素数量大于已投对象的总数量的一半，则将所述待投对象添加至所述待投对象池。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待投对象的数量以及所述自动化入池指标的个数均为多个；所述待投对象的入池关联度向量是由所述待投对象与每一已投对象间的相关系数所构成的，所述待投对象与每一已投对象间的相关系数的确定过程，包括：

针对当前已投对象与当前自动化投入指标，获取所有待投对象相应当前自动化投入指标的第一平均值以及所有已投对象相应当前自动化投入指标的第二平均值，计算所述当前待投对象相应的当前自动化投入指标与所述第一平均值间的第一差值，计算所述当前已投对象相应的当前自动化投入指标与所述第二平均值间的第二差值，计算所述第一差值与所述第二差值间的第一乘积，作为所述当前自动化投入指标相应的第一乘积；

对每一自动化投入指标相应的乘积进行求和，得到和值；

对每一自动化投入指标相应的第一差值进行平方求和，将平方求和结果取第一开方值，对每一自动化投入指标相应的第二差值进行平方求和，将平方求和结果取第二开方值，获取第一开方值与第二开方值间的第二乘积；计算所述和值与所述第二乘积间的比值，作为所述待投对象与所述当前已投对象间的相关系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述投入判断结果为确定投入的情况下，在向所述目标待投对象投入虚拟资源后，按照预设采集周期，采集目标投入对象运营被投入虚拟资源所产生的对象运营信息；

针对所述目标投入对象的所属领域，获取所述所属领域的环境运营信息；

按照自定义报告模板，根据所述对象运营信息和所述环境运营信息，生成所述目标投入对象的周期运营信息报告。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在向所述目标待投对象投入虚拟资源后，根据由所述目标投入对象基于被投入虚拟资源所产生的虚拟资源收益率、风险预警指数、投入倍数、投入时长和投入与收益的转化比，计算退出投入评估值；

在所述退出投入评估值大于预设阈值，则退出向所述目标投入对象投入虚拟资源；反之，则继续向所述目标投入对象投入虚拟资源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风险预警指数的获取过程，包括：

获取所述目标投入对象的风险指标，所述风险指标至少包括虚拟资源正向收益指标、虚拟资源返还能力指标、虚拟资源运营能力指标、对象内部架构变动风险指标和对象所属环境风险指标；

在相同风险等级体系下，确定各风险指标相应的风险等级，由各风险指标相应的风险等级组成所述目标投入对象的风险指标向量；

对所述的风险指标向量依次进行三层处理，获得所述目标投入对象的风险预警指数；其中，每一层处理包括卷积处理、激活函数处理、残差处理和池化处理。