[发明专利]基于时间序列的目标主体风险预警方法及装置

说明书

本发明提供一种基于时间序列的目标主体风险预警方法，应用于风险预警平台，所述方法包括：构建风险预警模型，所述风险预警模型的训练样本基于时间序列特征构建；根据所述风险预警模型，对目标主体进行风险预测；所述风险预警平台构建风险预警模型之前，所述方法包括：所述风险预警平台获取训练样本风险指标的状态值；根据所述训练样本风险指标的状态值，构建训练样本的时间序列特征，所述时间序列特征中包含至少一个时间节点。通过上述方法，用户可以通过风险预警平台对目标主体进行风险预警。

技术领域

本申请涉及风险预警技术领域，尤其是涉及一种基于时间序列的目标主体风险预警方法及装置。

背景技术

在风险治理领域，进行主体的风险预警多是用各指标的权重加权和来表征一个主体的综合风险得分。现有技术中通常用简单的特征指标作为训练数据样本来构建训练模型，得到符合预期的风险模型后，计算实际数据的风险得分，然后根据风险得分下发不同的风险预警。

现有技术中的指标权重值往往需要由经验丰富的相关领域专家来评估，无疑增加了成本投入，且以往的风险模型大多指标涉及范围单一、指标权重值不受时间维度影响，模型设计简单。仅关注了指标的静态数值，忽略了指标会随时间发生的动态变化，导致模型预警的效果不理想。

因此，目前亟需一种准确的目标主体风险预警方法来解决上述问题。

发明内容

本申请提供了一种基于时间序列的目标主体风险预警方法及装置，使用户可以通过风险预警平台对目标主体进行风险预警。

本申请第一方面提供了一种基于时间序列的目标主体风险预警方法，应用于风险预警平台中，所述风险预警平台获取训练样本风险指标的状态值；根据所述训练样本风险指标的状态值，构建训练样本的时间序列特征，所述时间序列特征中包含至少一个时间节点；构建风险预警模型，所述风险预警模型的训练样本基于时间序列特征构建；根据所述风险预警模型，对目标主体进行风险预测。

在一种可能的实施方式中，所述时间序列特征根据如下公式确定：

；

其中，代表第n个时间节点对应风险指标的状态值，表示所述风险指标种类的序号，表示第n个时间节点，表示第n个时间节点对应的所述风险预警模型的输入。

在一种可能的实施方式中，所述训练样本包括标签，所述标签与所述时间节点一一对应，所述标签包括风险标签。

在一种可能的实施方式中，确定所述时间节点对应的标签方法包括：

获取训练样本中目标主体的当前时间节点；在预设时间窗口内对目标主体的风险指标状态值进行求和，得到预设时间窗口内的风险指标值；所述预设时间窗口包括起始时间和终止时间，所述终止时间在所述起始时间之前，所述起始时间为当前时间节点；比较所述风险指标值与预设风险阈值的大小，所述风险指标值大于或等于预设风险阈值，所述时间节点的标签确定为风险标签。

在一种可能的实施方式中，所述风险预警平台在预设时间窗口内对目标主体的风险指标状态值进行求和，得到预设时间窗口内的风险指标值；具体包括：

所述预设时间窗口内的风险指标值为所述预设时间窗口内所有时间节点的风险状态值之和；所述预设时间窗口包括至少一个第一时间节点，所述第一时间节点的风险指标值等于所述第一时间节点内所有风险指标状态值之和。

在一种可能的实施方式中，所述风险指标的状态值根据风险指标发生的次数确定，所述风险指标的状态值与所述风险指标发生的次数根据同一时间节点确定。

在一种可能的实施方式中，所述至少一个时间节点中任意一个时间节点的单位包括以下任意一种：年、季度、月份、星期。