[发明专利]多维磁共振成像方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种多维磁共振成像方法，其特征在于，所述方法包括：

确定磁共振成像的采集序列和第一采集参数，所述第一采集参数包括反转时间、扩散敏感梯度值、回波时间和脉冲重复时间；

基于优化算法对确定的所述第一采集参数进行优化，得到优化后的第二采集参数；

基于优化后的所述第二采集参数构建优化后的核函数，并基于优化后的所述核函数完成被测样品的磁共振信号采集；

根据采集到的所述磁共振信号得到所述被测样品的多参数图谱；

其中，所述优化算法为遗传算法；

基于优化算法对确定的所述第一采集参数进行优化，得到优化后的第二采集参数，包括：

利用所述第一采集参数生成初始种群；

构建多目标的适应度函数；

基于所述多目标的适应度函数计算所述初始种群中各个体的适应度值；

对所述初始种群进行选择、交叉以及变异操作，得到子代种群，基于所述子代种群得到帕累托最优解，所述帕累托最优解为优化后的第二采集参数；

构建多目标的适应度函数，包括：

基于所述第一采集参数构建初始核函数，对所述初始核函数进行奇异值分解；

基于所述初始核函数的奇异值、实验时间以及扩散敏感梯度值构建多目标的适应度函数；

所述多目标的适应度函数为：

；

其中，y₁、y₂、y₃、y₄均为目标函数，n为初始核函数的奇异值个数，S_n为初始核函数的奇异值，为奇异值阈值，TI为实验时间或等待时间，b为扩散敏感梯度值；

根据采集到的所述磁共振信号得到所述被测样品的多参数图谱，包括：

根据采集到的所述磁共振信号提取各单体素的采样数据；

基于各单体素的采样数据通过拉普拉斯变换算法确定各所述单体素的多维磁共振分布；

确定所述被测样品的感兴趣区域；

对所述感兴趣区域内的各所述单体素的多维磁共振分布进行积分得到所述被测样品的多参数图谱；

基于各单体素的采样数据通过拉普拉斯变换算法确定各所述单体素的多维磁共振分布，包括：

基于所述各单体素的采样数据及所述初始核函数得到各所述单体素的合成多维磁共振信号；

通过拉普拉斯变换算法得到所述合成多维磁共振信号对应的多维磁共振分布；

在所述合成多维磁共振信号与采集到的对应单体素的多维磁共振信号之间的均方误差小于阈值时，所述合成多维磁共振信号对应的多维磁共振分布为相应单体素的重构后的多维磁共振分布。

2.根据权利要求1所述的多维磁共振成像方法，其特征在于，所述方法还包括：生成图像采集报告，所述图像采集报告包括所述采集序列、第二采集参数及采集结果。

3.一种多维磁共振成像系统，该系统包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时该系统实现如权利要求1至2中任意一项所述方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任意一项所述方法的步骤。