[发明专利]一种视频流人工智能大数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，包括：

获取视频流数据包并进行大数据统计及特征分析识别，得到视频流数据包特征分析识别信息；

根据视频流数据包重的每一帧，对读入的视频流进行下抽取处理，针对下抽取处理后的视频流；

根据抽取处理后的视频流的结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制视频流通过网关各自承担所安排的处理后的人工智能分析任务。

2.如权利要求1所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，所述获取视频流数据包并进行大数据统计及特征分析识别，得到视频流数据包特征分析识别信息包括：

接收到视频流数据包后，对大数据库及人工智能下发分析指令，在进行分析任务之后，发送登记消息。

3.如权利要求2所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，还包括：

将视频流数据包打包传输到大数据库，进行视频流数据包特征统计分析，解析视频流数据包网络协议，获得视频流协议特征数据。

4.如权利要求1所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，所述根据视频流数据包重的每一帧，对读入的视频流进行下抽取处理，针对下抽取处理后的视频流包括：

将大数据统计及特征分析识别结果，接合读入的视频流进行下抽取处理，进行视频流数据包特征信息监测。

5.如权利要求4所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，还包括：

针对下抽取处理后的视频流数据包的帧数，每预设数量的帧图像封装成为一个批处理。

6.如权利要求1所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，所述根据抽取处理后的视频流的结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制视频流通过网关各自承担所安排的处理后的人工智能分析任务包括：

每预设数量的帧图像封装成为一个批处理Batch，将Batch的图像类型指定为计算统一设备体系结构CUDA类型，采用多路并行及异步传输的方式将Batch传输给多GPU。

7.如权利要求6所述的一种视频流人工智能大数据分析方法，其特征在于，还包括：

根据抽取处理后的视频流的结果，若达到视频流过度设定范围或视频流时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，控制视频流通过网关各自承担所安排的处理后的人工智能分析任务。

8.一种视频流人工智能大数据分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频流数据包并进行大数据统计及特征分析识别，得到视频流数据包特征分析识别信息；

抽取模块，用于根据视频流数据包重的每一帧，对读入的视频流进行下抽取处理，针对下抽取处理后的视频流；

分析模块，用于根据抽取处理后的视频流的结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制视频流通过网关各自承担所安排的处理后的人工智能分析任务。

9.如权利要求8所述的一种视频流人工智能大数据分析系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：获取模块、抽取模块及分析模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。