[发明专利]烟叶烘烤控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.烟叶烘烤控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

搭建待训练的改进性多尺度resnet-34残差网络，并预设迭代阈值，并添加损失函数；

收集烟叶及烤房的原始数据，并预设采样周期；所述原始数据包括烟叶图像、温度湿度数据及含水率数据；

过滤烟叶图像，并剔除局部高亮的数据单例；

将烟叶图像与含水率的集合结合并以温湿度为标签值构建结构化的训练数据集；

采用训练数据集对改进性多尺度resnet-34残差网络进行迭代训练，得到训练后的改进性多尺度resnet-34残差网络；

将待烘烤控制的当前的烟叶图像、温度湿度数据及含水率数据输入至训练后的改进性多尺度resnet-34残差网络，得到烘烤过程中的温湿度控制信号。

2.根据权利要求1所述的烟叶烘烤控制方法，其特征在于，所述含水率数据的表达式为：

其中， 表示烘烤初始状态烟叶重量，表示烘烤过程烟叶实时重量，表示含水率。

3.根据权利要求1所述的烟叶烘烤控制方法，其特征在于，所述改进性多尺度resnet-34残差网络由第一支路、第二支路、第三支路、第四支路和全连接层组成；所述第一支路由依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层和第一平均池化层组成；所述第二支路由第四卷积层、第五卷积层、第六卷积层、第七卷积层、第八卷积层、第九卷积层、第十卷积层、第十一卷积层和第二平均池化层组成；所述第三支路由第十二卷积层、第十三卷积层、第十四卷积层、第十五卷积层、第十六卷积层、第十七卷积层、第十八卷积层、第十九卷积层、第二十卷积层、第二十一卷积层、第二十二卷积层、第二十三卷积层和第三平均池化层组成；第四支路由第二十四卷积层、第二十五卷积层、第二十六卷积层、第二十七卷积层、第二十八卷积层、第二十九卷积层和第四平均池化层组成；

所述第四卷积层的输入与第一卷积层的输出连接；所述第十二卷积层的输入与第九卷积层和第十一卷积层连接；所述第二十四卷积层的输入与二十一卷积层和第二十三卷积层连接；所述第一平均池化层、第二平均池化层、第三平均池化层和第四平均池化层的与全连接层连接；任一卷积层后串联连接有BN层和RELU层。

4.根据权利要求1或3所述的烟叶烘烤控制方法，其特征在于，所述损失函数的表达式为：

其中，表示计算结果，表示标签数据；所述cosh（）表示双曲余弦函数。

5.根据权利要求4所述的烟叶烘烤控制方法，其特征在于，采用训练数据集对改进性多尺度resnet-34残差网络进行迭代训练，当连续两次的损失变化值低于迭代阈值，则停止收敛训练，得到训练后的改进性多尺度resnet-34残差网络。

6.根据权利要求1所述的烟叶烘烤控制方法，其特征在于，还包括：

采用局部高亮判定算法进行高亮判断，其包括：

将烟叶图像划分为个网格；

求得任一网格的亮度值，其表达式为：

其中，分别表示该网格内的像素值，分别表示该网格的宽度和高度；

求得整张烟叶图像的平均亮度值，其表达式为：

预设亮度差阈值；

若，则该烟叶图像中存在高亮度区域。