[发明专利]基于动态感知的智能可视化分析方法及系统

说明书

本发明涉及数据可视化处理技术领域，具体为基于动态感知的智能可视化分析方法及系统，包括确定数据可视化的基础信息，数据可视化分为数据可视化配置和数据可视化运行展现；通过可视化拖拽方式配置可视化的基础信息，生成数据卡片；用户选择可视化展现视图，动态生成条件查询页面，用户输入查询条件并发送查询请求；根据查询请求的参数执行动态感知指标，执行动态感知条件判断逻辑，并返回可视化数据卡片；根据数据卡片并执行调用数据卡片，生成图形展现分析页面，图形交互分析完成，本发明通过在引入动态感知计算指标以及动态感知计算逻辑，实现了数据卡片的动态智能展现，实现数据展示方式的多样性，精准、快速、高效、精简的传递数据信息。

技术领域

本发明涉及数据可视化处理技术领域，具体为基于动态感知的智能可视化分析方法及系统。

背景技术

数据可视化可以从海量数据中，将复杂的数据关系和分析结果，以丰富的图表、良好的视觉效果呈现给用户，将数据图形化、图表化、从而“简单直观地看数据”，最终达到企业发现数据价值、实现分析、预测、监控、决策等业务目标。简而言之，所谓“一图胜千言”，是对数据可视化作用最简单有效的说明。

目前数据可视化一般有以下几种解决方案：

1.利用EXECL、PowerPivo、SAS、SPSS等数据分析类工具软件

2.利用PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI等数据BI分析类工具软件

3.利用Python、R、Julia等编程统计类工具语言实现

4.定制化开发，针对不同的业务需求，分别开发不同的展现页面

以上几种解决方案主要差别是由于使用不同的开发工具和方式，导致系统开发周期、工作量、展示内容方式灵活性、以及后期需求变更及维护上有较大差别。

无论是何种行业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。 任何一种数据可视化解决方案，都会分为业务分析、数据加工及处理、数据分析、可视化配置开发、可视化运行展现等步骤,并且基本都是基于一定时间内的静态数据进行分析开发，一旦开发完成后，可视化输入条件、数据展现布局、展现内容、图表类型、展现方式以及数据交互方式等均会固定。如在金融风险类应用中，对各地区各机构的经营风险情况进行分析，对于不同时间段，如2021和2022年，不同的地区，如北京和上海，数据展示布局、展现方式、图表类型是相同的，差别仅仅在于由于不同的输入条件值而展现的数据内容不同。这种方案最大的问题是没有考虑到数据的动态变化对数据可视化的影响，并且随着数据关系原来越复杂，用户需要关注的数据维度越来越多，数据展现的内容也越来越多，千篇一律的布局和展现方式，不能突出重点，不能展示用户最关注内容，不能准确高效、精简的传递数据信息。

发明内容

本发明主要是提供基于动态感知的智能可视化分析方法及系统，能够根据用户需求，实现数据展示方式的多样性，精准、快速、高效、精简的传递数据信息。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

基于动态感知的智能可视化分析方法，包括：

确定数据可视化的基础信息，数据可视化分为数据可视化配置和数据可视化运行展现；

基于数据可视化的基础数据，创建数据可视化配置展现的条件，通过可视化拖拽方式配置数据可视化的基础数据，生成待展示数据可视化的数据卡片；

基于创建数据可视化配置展现的条件，创建数据可视化运行展现的条件，用户选择数据可视化展现视图，返回所述数据可视化的基础数据，动态生成查询及动态维度选择页面，用户输入查询条件并发送查询请求；