[发明专利]匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法及装置在审
申请号: | 202211300595.3 | 申请日: | 2022-10-24 |
公开(公告)号: | CN115718761A | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 周奕璇;王垚炜 | 申请(专利权)人: | 上海淇玥信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/28 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 何怀燕 |
地址: | 201500 上海市崇明*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配 特定 标签 优化 关系 网络 节点 权限 确定 方法 装置 | ||
本申请涉及一种匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:提取节点关系网络多个节点的节点数据;获取多个类别对应的类别关键词和类别标签;获取多个类别中各类别的类别等级对应的等级关键词和等级标签;根据类别关键词和等级关键词,通过所述节点数据对所述多个节点进行匹配,为匹配成功的节点分配类别标签和/或等级标签;根据类别标签和/或等级标签将所述节点关系网络中的节点进行合并和/或节点间的关系边进行删除以进行所述关系网络的优化;基于优化后的所述关系网络确定各节点的数据访问权限等级。本申请能够快速准确合理的对关系网络进行优化和简化,进而通过优化后的关系网络快速确定节点权限,增加系统安全性、交易安全性。
技术领域
本申请涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
关系网络是描述个体及个体之间关系的图,在各个行业均得到了广泛的应用。在现有技术中,会借助于关系图网络对网络节点和其邻居节点进行分析,进而对该节点进行深入的分析。现有的关系网络主要借助于图数据库进行数据处理,并且使用图数据库提供的算法进行图计算。图主要由节点(Node)和节点之间的关系(relationship)也就是边组成,但是受限于图数据处理上的不便捷,现有技术中借助于关系图网络进行节点分析时,对于具有几十亿节点的关系网络,有限的资源难以支撑多张如此庞大的图,不同的的业务场景对点属性、边属性的使用又各不相同,而边属性的扩展又十分的不便。
因此,需要一种新的匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速准确合理的对关系网络进行优化和简化,进而通过优化后的关系网络快速确定节点权限,增加系统安全性、交易安全性。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一方面,提出一种匹配特定标签优化关系网络的节点权限确定方法,该方法包括:提取节点关系网络多个节点的节点数据;获取多个类别对应的类别关键词和类别标签;获取多个类别中各类别的类别等级对应的等级关键词和等级标签;根据类别关键词和等级关键词,通过所述节点数据对所述多个节点进行匹配,为匹配成功的节点分配类别标签和/或等级标签;根据类别标签和/或等级标签将所述节点关系网络中的节点进行合并和/或节点间的关系边进行删除以进行所述关系网络的优化;基于优化后的所述关系网络确定各节点的数据访问权限等级。
可选地,还包括:获取多个类别对应的多个样本节点;对各类别的样本节点的节点数据进行分析,提取该类别对应的类别关键词;根据所述类别关键词确定对应类别的类别标签。
可选地,还包括:获取各类别对应的样本节点;对各类别中各等级的样本节点的节点数据进行分析,提取该类别中各类别等级对应的等级关键词;确定各等级关键词对应的等级标签。
可选地,根据类别关键词和等级关键词,通过所述节点数据对所述多个节点进行匹配,为匹配成功的节点分配类别标签和/或等级标签,包括:将类别关键词和所述多个节点的节点数据进行类别匹配;在类别匹配成功后,为类别匹配成功的节点分配类别标签;将该类别对应的等级关键词和类别匹配成功的节点进行等级匹配;在等级匹配成功后,为等级匹配成功的节点分配等级标签。
可选地,根据类别标签和/或等级标签将所述节点关系网络中的节点进行合并和/或节点间的关系边进行删除以进行所述关系网络的优化,包括:确定目标类别和目标类别等级;保留所述节点关系网络中包含目标类别标签和目标类别等级标签的节点以对所述节点关系网络进行优化。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海淇玥信息技术有限公司,未经上海淇玥信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211300595.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于矿石生产的粗细矿料分离机
- 下一篇:一种预制化垃圾填埋井