[发明专利]一种配电网供电可靠性评估方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，包括：

基于配电网的历史观测数据，构建配电网可靠性初级指标；

通过训练好的权重预测网络模型，分析所述配电网可靠性初级指标，得到配电网可靠性主要指标；

基于历史数据和配电网可靠性主要指标，构建训练数据集，对可靠性预测网络模型进行训练；

将获取的配电网实时观测数据，输入到训练好的可靠性预测网络模型中进行评估，得到配电网实时运行可靠性分数。

2.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，所述观测数据，是配电网系统中每个元件的结构数据、运行情况数据、环境数据和检修数据，具体包括：配电网的网架结构数据、接线方式数据、负荷容量数据和电价数据。

3.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，所述配电网可靠性初级指标，包括系统侧指标、用户侧指标和电价指标；

所述系统侧指标包括：系统平均停电时间、系统平均停电频率、供电可靠率；

所述用户侧指标包括：用户平均停电时间、用户平均停电频率、电压合格率、用电可靠率和系统缺供电量；

所述电价指标包括：基于电价的系统平均停电时间、基于电价的系统平均停电频率、基于电价的系统年缺供电量。

4.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，所述得到配电网可靠性主要指标的具体方法为：

通过权重预测网络模型，分析所述配电网可靠性初级指标对配电网供电可靠性的影响力，预测所述配电网可靠性初级指标的权重；

基于所述权重，对所述配电网可靠性初级指标进行排序，得到配电网可靠性主要指标。

5.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，所述权重预测网络模型，以配电网可靠性初级指标为输入，配电网可靠性初级指标的权重为输出。

6.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，所述可靠性预测网络模型，以配电网可靠性主要指标为输入，配电网供电可靠性分数为输出。

7.如权利要求1所述的一种配电网供电可靠性评估方法，其特征在于，根据得到的配电网可靠性主要指标，对历史观测数据进行重构，得到训练数据集，将训练数据集按比例划分为训练样本集和测试样本集；

用训练样本集训练可靠性预测网络模型，根据可靠性预测网络模型在测试样本集上的表现，调整超参数直至测试样本集上表现最优。

8.一种配电网供电可靠性评估系统，其特征在于，包括初级指标构建模块、主要指标构建模块、模型训练模块和可靠性评估模块：

初级指标构建模块，被配置为：基于配电网的历史观测数据，构建配电网可靠性初级指标；

主要指标构建模块，被配置为：通过训练好的权重预测网络模型，分析所述配电网可靠性初级指标，得到配电网可靠性主要指标；

模型训练模块，被配置为：基于历史数据和配电网可靠性主要指标，构建训练数据集，对可靠性预测网络模型进行训练；

可靠性评估模块，被配置为：将获取的配电网实时观测数据，输入到训练好的可靠性预测网络模型中进行评估，得到配电网实时运行可靠性分数。

9.计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种配电网供电可靠性评估方法中的步骤。

10.电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种配电网供电可靠性评估方法中的步骤。