[发明专利]基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法

权利要求书

1.一种基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、采集烟叶的真彩图像；

步骤二、将烟叶的真彩图像转换到颜色空间，选择合适的通道和阈值进行背景剔除，只保留图像中包含烟叶的部分；

步骤三、再将图像转换到颜色空间，并观察每张图像中各颜色通道中青色位置的像素情况；

步骤四、计算烟叶相应颜色通道的像素值分位数，其中，所述分位数范围为(0,1,0.01)；

步骤五、专家对烟叶进行含青程度排序；

步骤六、对烟叶颜色通道像素值分位数排序与专家排序进行相关性分析；

步骤七、将相关性结果达到强相关标准并最高的特征作为烟叶含青程度的表征值。

2.根据权利要求1所述的基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，其特征在于，在步骤一中，采集的烟叶真彩图像为不同含青程度的随机烟叶。

3.根据权利要求1所述的基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，其特征在于，在步骤三中，所述颜色空间包括RGB、HSV、LAB和LUV。

4.根据权利要求1所述的基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，其特征在于，在步骤四中，计算烟叶相应颜色通道的像素值分位数具体包括：

每个颜色通道计算百分之一分位数到百分之百分位数，每一个百分位数作为一个特征，每个颜色通道共100个分位数颜色特征。

5.根据权利要求1所述的基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，其特征在于，在步骤六中，相关性分析的具体计算公式如下：

其中，X_i表示专家对烟叶含青程度按照从小到大排序后的第i个排序值；表示专家对烟叶含青程度排序值的平均值；Y_i表示专家对烟叶含青程度按照从小到大排序后，第i个烟叶对应的颜色通道分位数的像素值；表示烟叶对应的颜色通道分位数的像素值的平均值，n表示参与烟叶含青程度排序的烟叶数目。