[发明专利]行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211303048.0 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN115631861A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 李健;徐治;陈杨 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H20/70;A61B5/16
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 王艳秋
地址: 210096 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 行为 仿真 人群 抑郁 情绪 干预 评价 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,包括构建反映现实的社区虚拟环境模型,然后构建仿真社区人群交互模型,再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型,再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型,并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价。

2.根据权利要求1所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述构建反映现实的社区虚拟环境模型的过程包括以下步骤:

依据agent-based-agent模拟行为模型,构建一定空间范围内具有一定数量人群的社区模型;

依据社区模型确定社会环境大小及社区人群数量,得到社区环境的空间数据及人群数据;

在NETLOGO平台中进行空间数据及人群数据的输入,完成构建反映现实的社区虚拟环境模型。

3.根据权利要求1所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述构建仿真社区人群交互模型的过程包括以下步骤:

设定每一个个体在仿真社区内的运动状态为原地不动以及随即向任意方向移动,设定运动状态为P;

在仿真社区内部个体与个体之间相距一个单位距离为彼此相遇,相遇之后是否会对彼此产生情绪上的影响,设定抑郁情绪个体会对正常个体产生影响为O。

4.根据权利要求3所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述P与O满足gamma分布。

5.根据权利要求1所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型的过程包括以下步骤:

设定人群状态,社区中的全体人群为抑郁情绪易患人群为S,抑郁情绪人群为I,康复人群为R,抑郁情绪人群I通过仿真社区人群交互模型影响易患人群S,抑郁情绪人群I在不受干预的条件下转归为康复人群R的概率通过查阅文献得知,并且人群中每个个体的康复概率应服从gamma分布;

通过社区调查量表数据确定社区人群抑郁情绪数据输入到NETLOGO中,构建完整的人群抑郁情绪出现人群影响交互模型。

6.根据权利要求1所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型的过程包括以下步骤:

通过查找文献以及合作医院临床数据结合,确定不同的干预手段,确定每一种干预手段的数据,其中包括干预周期,专柜概率,干预成本,以确定干预参数;

通过完整的人群抑郁情绪出现人群影响的交互模型,在其中添加干预参数并对其进行基于时间的仿真模型运算,设定为抑郁情绪人口小于X%干预成功,抑郁情绪人口大于或等于X%的为干预失败。

7.根据权利要求1所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,所述进行效果评价的过程包括以下步骤:

通过人群心理评估来确定个体是否出现抑郁情绪,将量表评分,抑郁情绪人群比例作为结果数据

对不同干预手段产生的结果数据进行收集整理,

对不同的干预措施进行假设检验,判断不同的干预措施干预效果是否有差异性,对于干预效果无差异性的一类干预措施,以干预时间、经济成本对干预措施进行评价;对于干预效果有差异性的干预措施,以干预措施的干预效果进行评价。

8.根据权利要求7所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法,其特征在于,进行收集整理的结果数据其中包括抑郁情绪人群比例,量表评分,干预时间,经济成本。

9.一种设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法。

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