[发明专利]保险业务推荐方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202211305153.8 | 申请日: | 2022-10-24 |
公开(公告)号: | CN115545849A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 李帅 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/08;G06F40/289;G06F16/28 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 王丹凤 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 保险业务 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种保险业务推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的保险需求数据和历史保险业务数据,所述历史保险业务数据包括历史用户标识和历史保险业务之间的对应关系;
对所述保险需求数据进行关键词提取,得到关键需求数据;
根据所述关键需求数据所指示的保险业务,从所述历史用户标识中确定指定用户标识,所述指定用户标识所对应的历史保险业务中包括所述关键需求数据所指示的保险业务;
根据所述指定用户标识以及所述历史保险业务数据,从所述历史保险业务中确定向所述目标对象推荐的第一待推荐保险业务;
基于所述关键需求数据与预设保险业务的匹配度,从所述预设保险业务中确定向所述目标对象推荐的第二待推荐保险业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述保险需求数据进行关键词提取,得到关键需求数据,包括:
基于预设分词库,对所述保险需求数据进行分词处理,得到分词后的保险需求数据;
按照预设规则对所述分词后的保险需求数据进行过滤处理,得到所述关键需求数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键需求数据所指示的保险业务,从所述历史用户标识中确定指定用户标识之前,还包括:
从所述关键需求数据中提取关键业务类型;
将具有所述关键业务类型的所述预设保险业务,确定所述关键需求数据所指示的保险业务。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键需求数据所指示的保险业务,从所述历史用户标识中确定指定用户标识,包括:
在历史保险业务数据中,为所述关键需求数据所指示的保险业务添加指示标记,得到更新后的历史保险业务数据;
在所述更新后的历史保险业务数据中,将存在所述指示标记的历史保险业务所对应的历史用户标识,确定为所述指定用户标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述指定用户标识以及所述历史保险业务数据,从所述历史保险业务中确定向所述目标对象推荐的第一待推荐保险业务,包括:
根据所述历史保险业务数据,将所述指定用户标识对应的历史保险业务确定为指定保险业务;
确定相同的所述指定保险业务的相同次数;
基于所述相同次数,从所述指定保险业务中确定所述第一待推荐保险业务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键需求数据与预设保险业务的匹配度,从所述预设保险业务中确定向所述目标对象推荐的第二待推荐保险业务,包括:
获取所述预设保险业务的预设保险业务描述和预设保险业务名称;
若所述关键需求数据中包括所述预设保险业务名称,将所述预设保险业务名称所指示的预设保险业务,确定为所述第二待推荐保险业务;
若所述关键需求数据中不包括所述预设保险业务名称,根据所述关键需求数据与所述预设保险业务描述的匹配度,确定所述第二待推荐保险业务。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键需求数据与所述预设保险业务描述的匹配度,确定所述第二待推荐保险业务,包括:
将所述关键需求数据转换为第一特征向量;
将所述预设保险业务描述转换为第二特征向量;
计算所述第一特征向量与每个所述第二特征向量的相似度,得到所述关键需求数据与所述预设保险业务描述的匹配度;
将所述匹配度大于预设值的所述预设保险业务描述,确定为指定保险业务描述;
将所述指定保险业务描述对应的预设保险业务,确定为所述第二待推荐保险业务。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安银行股份有限公司,未经平安银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211305153.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种药熏睡眠仓
- 下一篇:基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法