[发明专利]一种基于物联网的分布式电源管理方法在审
申请号: | 202211307145.7 | 申请日: | 2022-10-25 |
公开(公告)号: | CN115513945A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 林海莲 | 申请(专利权)人: | 深圳市联宇科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/48;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 安琪 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 分布式 电源 管理 方法 | ||
本发明公开了一种基于物联网的分布式电源管理方法,包括:基于物联网的数据采集单元采集分布式电源的相关参数;所述相关参数包括:分布式电源产能参数、运能参数、储能参数以及用户的用能参数;基于资源匹配模型对采集的相关参数进行分析,获得资源分配实时数据和资源分配预测数据;基于资源分配实时数据对分布式电源的当前阶段的参数进行配置;基于资源分配预测数据对分布式电源的下一阶段的参数进行配置。通过对分布式电源的当前阶段以及下一阶段的参数进行配置,对分布式电源进行全方面的协调管控,提升分布式电源的合理利用效率。
技术领域
本发明涉及电源技术领域,具体涉及一种基于物联网的分布式电源管理方法。
背景技术
我国电网形式主要是大网络构架,采取集中供电方式,这种电力系统虽然方便能源布局,且经济成本可控,但是也存在超高压、网络结构复杂等问题,因此,通过分布式电源对传统电网进行补充。
分布式电网由众多微小电网或电力系统组成,各个电源按照地理位置为本地负载提供能源,因此,具有组网灵活性高、线损小等优势。
但是分布式电网也存在明显缺陷,由于众多微小电网地理位置分散,不易进行协调管理。另外,现阶段对分布式电源不能进行实时协调管控,同时也不能基于当前数据对分布式电源进行预测协调管控,出现对分布式电源协调管控不精准的问题。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的分布式电源管理方法,以解决现有技术中存在的上述问题。
本发明提供一种基于物联网的分布式电源管理方法,包括:
S100,基于物联网的数据采集单元采集分布式电源的相关参数;所述相关参数包括:分布式电源产能参数、运能参数、储能参数以及用户的用能参数;
S200,基于资源匹配模型对采集的相关参数进行分析,获得资源分配实时数据和资源分配预测数据;
S300,基于资源分配实时数据对分布式电源的当前阶段的参数进行配置;
S400,基于资源分配预测数据对分布式电源的下一阶段的参数进行配置。
优选的,所述S100包括:
S101,通过物联网将分布式电源划分为若干个微电网;
S102,基于物联网的数据采集单元获得每个分布式电源的位置信息,将位置信息对应至每个分布式电源;
S103,根据分布式电源的位置信息进行微电网的重新规划,增加位置信息的权重,以新的权重重新计算规划微电网布局。
优选的,所述S100还包括:
S104,将分布式电源形成的微电网并入电网中;
S105,基于物联网的数据采集单元采集电网侧的电网运行参数。
优选的,所述S200中包括构建资源匹配模型,所述资源匹配模型的构建方法包括:
S201,基于分布式电源投资成本、系统网络损耗成本、需求侧响应成本、可靠性成本和节约购电费用构建目标函数;
S202,基于节点潮流方程约束、支路功率约束、节点电压约束、分布式电源容量上限以及需求侧响应负荷约束构建约束条件;
S203,采用改进的粒子群算法以目标函数及约束条件下的最优解,基于最优解确定资源分配实时数据和资源分配预测数据。
优选的,所述S203包括:
S2031,初始化粒子的参数值;所述参数值包括:种群规模、迭代次数;随机产生粒子,构成初始粒子群;
S2032,对粒子进行评价,确定每个粒子的适应度,选择出个体极值和全局极值;
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