[发明专利]一种可靠性的多目标配电网重构方法

说明书

本发明公开了一种可靠性的多目标配电网重构方法，该方法包括：采集构建日负荷曲线的各类电力数据，并将采集到的数据指标进行分析；得到最主要的电力数据指标，并根据电力数据指标制成日负荷曲线；将日负荷曲线分为多个时间段，对每个时间段上的多个重要指标分别进行优化，建立每个时间段上的多目标重构模型；得到各时段上的最优开关状态，最终将各时段的最优方案结合，得到最优重构方案。本发明得到的最优重构方案具有较高的可靠性。

技术领域

本发明涉及配电网重构技术领域，具体为一种可靠性的多目标配电网重构方法。

背景技术

配电网运行方式的优化可以减少网损带来收益，但是实施时必须考虑负荷均衡、供电电压质量及电网的安全性和可靠性等的影响，受到一定的约束。因此配电网运行方式的优化的目标函数并不是单一的网损，而是一个多目标决策问题。

因此，提出一种可靠性的多目标配电网重构方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可靠性的多目标配电网重构方法，该方法包括：

步骤一：采集构建日负荷曲线的各类电力数据，并将采集到的数据指标进行分析；

步骤二：得到最主要的电力数据指标，并根据电力数据指标制成日负荷曲线；

步骤三：将日负荷曲线分为多个时间段，对每个时间段上的多个重要指标分别进行优化，建立每个时间段上的多目标重构模型；

步骤四：得到各时段上的最优开关状态，最终将各时段的最优方案结合，得到最优重构方案。

进一步的，所述步骤一中的各类电力数据包括但不限于电力负荷数据、停电数据、电能质量数据、用户用电数据、第一产业用电数据、第二产业用电数据、第三产业用电数据。

进一步的，所述步骤一中对各类电力数据指标进行主成分分析，具体步骤包括：

步骤1.1：构建电力负荷数据、停电数据、电能质量数据、用户用电数据、第一产业用电数据、第二产业用电数据、第三产业用电数据指标；

步骤1.2：对各指标进行标准化处理，利用SPSS软件进行相关性分析，并得到各数据之间的相关性，根据相关性信息对数据进行筛选；

步骤1.3：将筛选出的主要指标数据进行主成分分析，提取主成分。

进一步的，步骤二中根据主成分中的重要指标数据构建日负荷曲线。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：本发明通过对采集到的各类电力数据进行相关性分析，筛选主要数据指标，再通过主成分分析筛选重要指标，利用重要指标构建日负荷曲线，在对日负荷曲线划分时间段，在每个时间段上均建立多目标重构模型进行重构，找到最佳开关状态，最后得到最优重构方案，得到的重构方案具有较高的可靠性。

附图说明

图1是本发明的方法步骤示意图。

具体实施方式

如附图1所示，本发明提供的一种可靠性的多目标配电网重构方法，该方法包括：

步骤一：采集构建日负荷曲线的各类电力数据，具体包括但不限于电力负荷数据、停电数据、电能质量数据、用户用电数据、第一产业用电数据、第二产业用电数据、第三产业用电数据，将采集到的数据指标进行主成分分析；

主成分分析具体步骤包括：

步骤1.1：构建电力负荷数据、停电数据、电能质量数据、用户用电数据、第一产业用电数据、第二产业用电数据、第三产业用电数据指标；

步骤1.2：对各指标进行标准化处理，利用SPSS软件进行相关性分析，并得到各数据之间的相关性，根据相关性信息对数据进行筛选；