[发明专利]一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法

说明书

本发明公开了一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，包括以下步骤：(1)构建指标体系；主要包括用电量分析、峰谷分析、负载分析、变损分析四方面；(2)获取用电相关数据；(3)数据预处理；(4)计算碳排指数；根据各指标汇总计算碳排指数，量化数据中心碳排放水平；指数越大，碳排放水平越高，反之越低；(5)计算碳减排潜力指数；(6)建立碳惠矩阵；(7)评估碳惠等级；依据数据中心所处象限评估数据中心的碳惠等级，根据不同等级特性确定数据中心降碳优先级，采取相应措施实施降碳。本发明能够对数据中心的碳排水平及减排潜力进行评估，筛选最易产生降碳成效的数据中心，帮助管理部门定位降碳最优惠路径。

技术领域

本发明涉及数据中心节能降碳，特别是一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法。

背景技术

数据中心作为数字经济时代的底座，2020年用电总量已经达到870亿千瓦时，超过中国全社会用电量的1.2％，并且用电量未来仍将保持快速增长势头，具备巨大降碳空间。

由于不同数据中心客观情况不同，降碳潜力也各不相同，“一刀切”的方式可能会出现花费代价较大降碳量却不理想的情况。目前，数据中心降碳研究多针对单一数据中心，从降碳措施入手，鲜有对数据中心降碳潜力进行科学评估及对比分析的手段，导致无法找到最优惠的降碳路径，事倍功半。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，从而对数据中心的碳排水平及减排潜力进行评估，筛选最易产生降碳成效的数据中心，帮助管理部门定位降碳最优惠路径。

技术方案：本发明所述的一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，包括以下步骤：

(1)构建指标体系：基于用电数据构建碳惠模型指标体系，主要包括用电量分析、峰谷分析、负载分析、变损分析四方面，如表1所示。

表1碳惠模型指标体系

(2)获取用电相关数据：基于国家电网用电信息采集系统获取数据中心用电量数据、线损数据、负荷数据。

步骤(2)所述的用电相关数据包括每日用电量数据、每月线损电量数据、每日尖峰用电量数据、每日谷用电量数据、每日96点负荷、每月变损电量数据。

(3)数据预处理；所述预处理包括去除空值数据、计算中间指标。

所述步骤(3)具体为：

(3.1)去除空值数据。

(3.2)计算中间指标；所述指标包括：

尖峰用电量均值：统计期内，数据中心各日尖峰用电量均值；

谷用电量均值：统计期内，数据中心各日谷用电量均值；

日负载率：数据中心当日最大负荷值与合同容量比值，具体如下式：

负载率均值：统计期内，数据中心各日负载率均值；

轻载天数：当日负载率处于[0-60)区间时，定义当天为轻载；轻载天数即统计期内，日负载率处于[0-60)区间的天数计数。

(4)计算碳排指数：根据各指标汇总计算碳排指数，量化数据中心碳排放水平；指数越大，碳排放水平越高，反之越低。

所述步骤(4)具体为：