[发明专利]一种化学实验溶液识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种化学实验溶液识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及信息技术领域，包括：获取样本图像和实验考试上传图像；将试管样本图像集合进行特征提取，并基于特征提取得到的试管轮廓特征建立试管识别模型，将实验考试上传图像输入至试管识别模型进行识别并输出溶液区域图像；基于光照条件对溶液样本集合进行分类得到分类样本集合，对分类样本集合提取颜色特征并将提取得到的溶液颜色特征输入至预设的神经网络模型进行训练得到溶液识别模型；根据溶液区域图像和溶液识别模型得到识别结果。本发明的有益效果为：基于光照条件对溶液样本集合提取出溶液颜色特征，通过多维特征值对溶液照片进行识别，提升在化学实验中对溶液识别的准确性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种化学实验溶液识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在进行化学实验操作考试时，需要考生在完成溶液制备后将制取的溶液拍照上传，评分老师通过将照片中溶液的颜色与标准溶液的颜色进行比对判断制取的溶液是否正确。这样的人工判断方法存在浪费人力资源且判断效率底等缺点。现需要一种基于光照条件的样本分类方法和特征提取方法对溶液照片进行识别的方法和装置，以此对化学实验溶液进行识别，进而减少对人工判断的依赖，保证对化学实验溶液类别识别的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种化学实验溶液识别方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种化学实验溶液识别方法，包括：

获取样本图像和实验考试上传图像，所述实验考试上传图像中包括至少一根装有溶液的试管，所述样本图像包括试管样本图像集合和至少一个溶液样本集合，所述溶液样本集合包括在至少一种光照条件下的溶液图像；

将所述试管样本图像集合进行特征提取，并基于特征提取得到的试管轮廓特征建立试管识别模型，将所述实验考试上传图像输入至所述试管识别模型进行识别并输出溶液区域图像；

基于光照条件对所述溶液样本集合进行分类得到分类样本集合，对所述分类样本集合提取颜色特征并将提取得到的溶液颜色特征输入至预设的神经网络模型进行训练得到溶液识别模型；

根据所述溶液区域图像和所述溶液识别模型得到识别结果。

第二方面，本申请还提供了化学实验溶液识别装置，包括：

获取模块，用于获取样本图像和实验考试上传图像，所述实验考试上传图像中包括至少一根装有溶液的试管，所述样本图像包括试管样本图像集合和至少一个溶液样本集合，所述溶液样本集合包括在至少一种光照条件下的溶液图像；

提取模块，用于将所述试管样本图像集合进行特征提取，并基于特征提取得到的试管轮廓特征建立试管识别模型，将所述实验考试上传图像输入至所述试管识别模型进行识别并输出溶液区域图像；

分析模块，基于光照条件对所述溶液样本集合进行分类得到分类样本集合，对所述分类样本集合提取颜色特征并将提取得到的溶液颜色特征输入至预设的神经网络模型进行训练得到溶液识别模型；

识别模块，用于根据所述溶液区域图像和所述溶液识别模型得到识别结果。

第三方面，本申请还提供了一种化学实验溶液识别设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述化学实验溶液识别方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于化学实验溶液识别方法的步骤。

本发明的有益效果为：