[发明专利]由参与度水平的实时识别驱动的适应性学习环境

说明书

公开了与适应性学习环境相关联的与适应性学习环境相关联的计算机可读储存媒体、计算设备、以及方法。在实施例中，计算设备可以包括教育模块和在操作时被与教育模块耦合的适配模块。教育模块可以经由与计算设备耦合的一个或多个输出设备向计算设备的用户选择性地提供多个教育性内容类型之一的教育性内容。适配模块可以实时地确定与计算设备的用户相关联的参与度水平并可以与教育模块合作以至少部分地基于所确定的参与度水平动态地适配被提供给用户的教育性内容。可以描述和/或主张其它实施例。

本申请是申请号为201480049209.5、发明名称为“由参与度水平的实时识别驱动的适应性学习环境”的中国专利申请的分案申请。

对相关申请的交叉引用

本申请主张对于2014年7月8日提交的题为“ADAPTIVE LEARNING ENVIRONMENTDRIVEN BY REAL-TIME IDENTIFICATION OF ENGAGEMENT LEVEL(由参与度水平的实时识别驱动的适应性学习环境)”的美国申请No.14/325,740的优先权，其主张于2013年10月7日提交的题为“ADAPTIVE LEARNING ENVIRONMENT DRIVEN BY REAL TIME IDENTIFICATION OFLEARNER STATES(由学习者状态的实时识别驱动的适应性学习环境)”的美国临时申请No.61/887,766的利益。

技术领域

本公开涉及计算领域，尤其是涉及与由参与度水平(engagement level)的实时确定驱动的适应性学习环境相关联的设备、方法和储存媒体。

背景技术

本文中提供的背景描述是用于一般性呈现本公开的上下文的目的。除非以其它方式在本文中指示，否则在本章节中描述的材料不是对在本申请中的权利要求来说的现有技术并且不通过包括在本章节中而被承认为现有技术。

现今在传统教室中，教师经常是信息的主要来源。教师可以向任何数目的学生呈现单一类型的教育性内容(instructional content)，并且被迫以单一的步调呈现该教育性内容而不管学习差异(例如，学习风格、偏好、态度、以及知识缺乏)、动态变化的学习者状态(例如，心境、情绪、以及动机)、和影响学习者的其它上下文变量(例如，环境条件—诸如天气、光和噪声)。在教室中的所有学生都被迫在相同类型的教育性内容和条件的情况下以相同的步调学习。把重点放在基于时间和一体适用(one-size-fits-all)的方式上，假设在60分钟的分组教育的末尾处，该分组的学生中的所有将获得必需的学习收获，并且将准备好继续前进到课程中的下一话题或单元。在该不切实际的假设的情况下，一些学生被迫在没有完全掌握当前的教育性内容的情况下继续前进，导致学习缺乏的累积。在这样的场景中，以较快步调学习的学生在能够继续前进到课程中的下一话题或单元之前可能不得不等候以较慢步调学习的学生。类似地，以较慢步调学习的学生可能被迫以超出他们能力的步调移动通过教育性内容，并且作为结果，这些学生可能不能够投入足够的时间来获得对教育性内容的掌握。另外，最终，教师实现被设计成评估学生表现的度量，其经常展现作为基于时间、一体适用方式的结果的学生间的成绩差异。

附图说明

通过以下连同附图的详细描述将容易地理解实施例。为了促进本描述，相似的参考数字指定相似的结构元素。以示例的方式而不是以限制的方式在附图的图形中图解实施例。

图1图解根据本公开的各种实施例的本公开的适应性学习环境。

图2和3更详细地图解根据本公开的各种实施例的图1的适应性学习平台的运行逻辑。

图4图解根据本公开的各种实施例的用于构造个性化进化的用户状态模型的机器分类方法。

图5图解根据本公开的各种实施例的适应性学习环境的管理控制板(dashboard)的示例呈现。

图6图解根据本公开的各种实施例的具有管理控制板的适应性学习环境。