[发明专利]基于特征主题的金融情报特征提取方法及系统、存储介质

权利要求书

1.基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

对输入的金融情报进行预处理；

根据金融情报特征主题库中的分词特征进行金融情报分词，并进行情报分词过滤；

根据金融情报特征主题库中的句法特征进行金融情报句法过滤；

根据金融情报特征主题库中的特征主题模型进行特征主题模型过滤；

对过滤完的金融情报进行关键词计算和抽取；

根据抽取的关键词生成金融情报的特征，并将生成的金融情报特征重新输入至金融情报特征库，实现金融情报特征库的迭代和更新；

所述金融情报特征主题库拥有已有金融情报的相关特征以及这些特征形成的特征主题；

所述金融情报特征主题库拥有已有金融情报的特征，并且随着每次金融情报特征的抽取，特征主题库会不断的迭代和更新。

2.根据权利要求1所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述对输入的金融情报进行预处理的方法包括：

先对金融情报进行数据清洗，实现对金融情报的数据噪声和数据不一致性的预处理；

然后对金融情报进行数据异常检测，以符合后续金融情报分析处理的格式要求。

3.根据权利要求1所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述输入的金融情报的数据结构包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

4.根据权利要求1所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述金融情报特征主题库包括金融情报特征主题词库、金融情报特征主题句法库和金融情报特征主题模型库；

所述金融情报特征主题词库包含了关于已有金融情报的各类分词；

所述金融情报特征主题句法库包含了关于已有金融情报的各类句法；

金融情报特征主题模型库包含了关于已有金融情报的各类主题模型；

每次进入金融情报特征主题库的金融情报，先经过金融情报特征主题检索，检索该类金融情报已有特征主题；如有，则进入相关特征主题库进行特征主题的匹配，否则直接结束本步骤。

5.根据权利要求1所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：金融情报分词过滤的方法包括：首先调用金融情报特征主题库；然后检索相关分词特征主题，根据检索结果然后进行金融情报特征主题分词；随后按照主题分词进行分词过滤，过滤出符合要求的分词；

所述情报句法过滤的方法包括：首先调用金融情报特征主题库；然后检索相关句法特征主题，根据检索结果然后进行金融情报特征主题句法分析；随后按照主题句法进行句法过滤，过滤出符合要求的金融情报句子；

所述特征主题模型过滤方法的包括：首先调用金融情报特征主题库；然后检索金融情报的相关特征主题，根据检索结果然后进行金融情报特征主题模型分析；随后，按照特征主题模型进行模型过滤，过滤出符合要求的金融情报特征。

6.根据权利要求1所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述关键词计算和抽取的方法包括：

先将分词过滤、句法过滤、特征主题模型过滤生成的特征进行汇总；

接着调用特征评价函数，对汇总的每个特征进行计算评价，得出每个特征的分值；

随后按照分值的高低按照预设特征数进行特征抽取。

7.根据权利要求6所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述特征评价函数采用因子分析法实现。

8.根据权利要求6所述的基于特征主题的金融情报特征提取方法，其特征在于：所述特征评价函数为：

上式中，是特征评价函数，A是基于特征主题的评价系数，F是基于特征主题的评价因子，B是基于特征主题的特殊因子。