[发明专利]基于智慧农贸的大数据选品方法

说明书

本发明涉及大数据下选品匹配技术领域，IPC分类号：a01h，更具体的涉及基于智慧农贸的大数据选品方法。基于智慧农贸的大数据选品方法，包括后台处理系统、商户端和供应商端；所述后台处理系统包括商家零售服务数据采集模块和商品数据属性分析模块，所述商家零售服务数据采集模块与所述商品数据属性分析模块连接；所述商户端包括需求查看模块、需求设定模块、上传模块；所述后台处理系统和所述商户端双向连接；所述后台处理系统通过所述上传模块的数据匹配供应商；所述供应商端包括订单接收模块和资源配送模块。通过打造农贸供应链平台，达成商户摊位、供应商基地、市场方三方联动，提高商铺的运营与管理的效率。

技术领域

本发明涉及大数据下选品匹配技术领域，IPC分类号：a01h，更具体的涉及基于智慧农贸的大数据选品方法。

背景技术

随着城市管理和文明建设的提档升级，农贸市场作为城市建设的主要部分，智慧农贸已经开始崭露头角，迎合了人们的生活需要，全国已经有了数千家智慧农贸市场，而且目前正以惊人的速度直线上升。

对于线下渠道生意来说，运用数据对商业模式和技术进行革新等，才能更有效地适应新零售时代的零售运营。传统零售中货品地选品全凭“商户经验”，在寻找供货商时很难把控商品的质量，给商品和消费者造成一定的损失。此外。传统的零售因为不知道哪种产品好买，导致进大量的货源或者货源不足。因此，如何准确分析商品销售情况和匹配相应的供货商是亟需解决的。

现有的技术中，中国专利一种基于大数据的产品筛选方法和装置，CN114117245B，通过对选品条件和选品条件的权重进行计算分析，从而在后台服务器的产品库中自动筛选出目标产品信息。但还是没有涉及商品的销量分析，也没有解决上述存在的问题。

为了避免智慧农贸商户出现备货过多或备货不足的情况发生，出现货品的积压，急需一种选品方法，提高商铺的运营与管理的效率。

发明内容

针对上述相关技术中的问题，本发明基于智慧农贸的大数据选品方法，通过AI大数据处理分析，将选品数据和预计订单数量发送至商户和供应商，避免出现备货过多或备货不足的情况，提高了商铺运营和管理效率。

本发明实现上述技术效果所采用的技术方案是：

基于智慧农贸的大数据选品方法，包括以下步骤：

S1、通过零售服务数据，基于AI的大数据处理框架，对农贸市场中各个商户的销售数据进行采集和属性分析；

S2、后台处理系统对销售商品属性数据进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价因素，发送至商家；

S3、根据商户的需求，为商户进行自动化动态选品和预计订货采购，后台处理系统根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；

S4、供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由市场工作人员介绍，配送至商户摊位。

进一步地，所述后台处理系统包括商家零售服务数据采集模块和商品数据属性分析模块，所述商家零售服务数据采集模块与所述商品数据属性分析模块连接；

进一步地，所述商户端包括需求查看模块、需求设定模块、上传模块；所述后台处理系统和所述商户端双向连接；所述后台处理系统通过所述上传模块的数据匹配供应商；

进一步地，所述步骤S2还包括以下步骤：

S21、后台处理系统对销售商品属性的数据按照不同参数属性进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价；

S22、后台处理系统将相同商品的不同参数属性进行对比，并解析不同参数属性对销售量的占比和排名；

S23、后台处理数据将步骤S22分析后的数据和预计采购订单发送至商户端，商户根据需求查看不同的数据和确认订单，发送至后台处理系统。