[发明专利]一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统

权利要求书

1.一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，包括用户模块、云服务模块和匹配模块；

用户模块用于用户输入对游泳教练的属性要求，属性要求包括范围类属性和非范围类属性；

云服务模块用于存储各个游泳教练的属性信息；

匹配模块用于采用如下方式进行匹配：

获取满足范围类属性的游泳教练的集合U；

采用如下公式分别计算集合U中每个游泳教练的属性信息和非范围类属性之间的综合相似度：

其中，sim_a表示集合U中的第a个游泳教练的属性信息和非范围类属性之间的相似度，firsim_a采用第一种相似度计算方式计算得到的第a个游泳教练的属性信息和非范围类属性之间的相似度，secsim_a表示采用第二种相似度计算方式计算得到的第a个游泳教练的属性信息和非范围类属性之间相似度，α表示第一权重系数，β表示第二权重系数，firsim_std表示预设的第一种相似度计算方式的相似度参考值，secsim_std表示预设的第二种相似度计算方式的相似度参考值；

按照综合相似度高到低的顺序对集合U中的游泳教练进行排序，将综合相似度最高的前T个游泳教练作为匹配结果，将匹配结果发送至用户模块；

用户模块还用于显示匹配结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述第一种相似度计算方式包括计算余弦相似度、计算杰卡德相似系数、计算皮尔逊相关系数中的任一种。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，当第一种相似度计算方式为计算余弦相似度时，第二种相似度计算方式则是除了计算余弦相似度之外的相似度计算方式；

当第一种相似度计算方式为计算杰卡德相似系数时，第二种相似度计算方式则是除了计算杰卡德相似系数之外的相似度计算方式；

当第一种相似度计算方式为计算皮尔逊相关系数时，第二种相似度计算方式则是除了计算皮尔逊相关系数之外的相似度计算方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述范围类属性包括年龄范围、教龄范围和身高范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述非范围类属性包括游泳教练的性别、擅长领域、毕业学校和已教学员数量。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述游泳教练的属性信息包括年龄、教龄、身高、性别、擅长领域、毕业学校和已教学员数量。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述用户模块包括登录单元、输入单元和显示单元；

登录单元用于对用户的身份进行验证；

输入单元用户通过验证的用户输入对游泳教练的属性要求；

显示单元用于显示匹配结果。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的游泳教练智能化推荐系统，其特征在于，所述用户模块包括智能手机、笔记本电脑、平板电脑、台式电脑中的任一种。