[发明专利]一种基于数字孪生的智能安检测试方法

说明书

本申请实施例提供了一种基于数字孪生的智能安检测试方法，该方法包括：根据至少一个目标安检机的图像采集信息，确定在测试过程的实时推送速度，并基于所述实时推送速度从备选图像集合中获取测试图像；其中，所述备选图像集合包括通过多个预设安检机采集的图像；基于所述实时推送速度将所述测试图像分别推送给人工判图端以及智能判图端；基于测试过程中所述人工判图端对所述测试图像的第一判图信息，以及所述智能判图端对所述测试图像的第二判图信息，确定所述智能判图端是否通过测试。本实施例基于数字孪生构建了与真实安检过程高度相似的实时仿真安检场景，合理、精准、高效地评判智能判图端是否通过测试。

技术领域

本申请涉及安检技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的智能安检测试方法。

背景技术

随着科技的发展，交通运输成为生产和生活中的重要组成部分。为了保障交通运输的安全性，需要对包裹进行安检。为了提高安检速度，智能判图设备随之产生，智能判图设备应用到智能识别算法，无需人工即可实现智能安检。智能识别算法的优劣关系到是否能有效安检，是否可以取代人工检测。

相关技术中，通过实时模拟乘客将包裹放入安检机中，安检机将采集的图像发送给智能判图端；基于智能判图端的识别结果，对智能判图端进行评测。

然而，真实安检时包裹中的物品较为复杂，涉及的安检机采集参数差异较大，因此，上述测试过程与真实安检差别较大，难以精准地对智能判图端进行测试。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于数字孪生的智能安检测试方法，用以精准地对智能判图端进行测试。

第一方面，本申请实施例还提供了一种基于数字孪生的智能安检测试方法，包括：

根据至少一个目标安检机的图像采集信息，确定在测试过程的实时推送速度，并基于所述实时推送速度从备选图像集合中获取测试图像；其中，所述备选图像集合包括通过多个预设安检机采集的图像；

基于所述实时推送速度将所述测试图像分别推送给人工判图端以及智能判图端；

基于测试过程中所述人工判图端对所述测试图像的第一判图信息，以及所述智能判图端对所述测试图像的第二判图信息，确定所述智能判图端是否通过测试。

上述方案，根据至少一个目标安检机的图像采集信息，仿真模拟在测试过程的实时推送速度，基于该实时推送速度从备选图像集合中获取测试图像，并推送给人工判图端以及智能判图端，即基于数字孪生构建了与真实安检过程高度相似的实时仿真安检场景；通过人工判图端以及智能判图端分别基于测试图像进行安检，基于人工判图端的第一判图信息以及智能判图端的第二判图信息，能够确定智能判图端相较于人工判图端的安检效果，从而合理、精准、高效地评判智能判图端是否通过测试。

一些可选的实施方式中，基于测试过程中所述人工判图端对所述测试图像的第一判图信息，以及所述智能判图端对所述测试图像的第二判图信息，确定所述智能判图端是否通过测试，包括：

基于所述测试图像的判图参数，从所述测试过程的所有测试图像中选择目标测试图像；其中，所述测试图像的判图参数包括所有测试图像包含的违禁品总数、所有测试图像包含的违禁品种类、各测试图像的像素参数、各测试图像对应的判图模式以及人工判图端对应的表征人工经验的信息中的部分或全部；

针对任一目标测试图像，确定所述目标测试图像的图像安检结果；其中，所述图像安检结果根据所述目标测试图像的判图信息与所述目标测试图像的实际违禁信息对比获取；所述判图信息包括所述目标测试图像的第一判图信息以及第二判图信息；所述图像安检结果包括正检、负检、误检以及漏检中的部分或全部；

基于所有目标测试图像的图像安检结果，确定所述智能判图端是否通过测试。

一些可选的实施方式中，基于所述测试图像的判图参数，从所述测试过程的所有测试图像中选择目标测试图像，包括：