[发明专利]目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请提出了一种目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备。该构建方法用于构建用户需要的机器学习算法的目标模型，该构建方法包括：获取用户输入的配置信息和训练数据集；根据配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型；根据配置信息和训练数据集训练第一模型，确定目标模型；其中，第一系统为预先构建的能够根据用户输入的信息确定目标模型的模型构建系统。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

相关技术中，开发某项业务的机器学习算法模型时，需要采用相应的开发软件通过编程的方式对机器学习算法模型进行构建，但这种方案对于熟悉业务和算法但不熟悉具体编程语言的用户来说，开发模型难度大，开发周期长。

发明内容

本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请的第一个方面在于提出一种目标模型的构建方法。

本申请的第二个方面在于提出一种目标模型的构建装置。

本申请的第三个方面在于提出另一种目标模型的构建装置。

本申请的第四个方面在于提出一种可读存储介质。

本申请的第五个方面在于提出一种电子设备。

有鉴于此，根据本申请的一个方面，提出了一种目标模型的构建方法，用于构建用户需要的机器学习算法的目标模型，该构建方法包括：获取用户输入的配置信息和训练数据集；根据配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型；根据配置信息和训练数据集训练第一模型，确定目标模型；其中，第一系统为预先构建的能够根据用户输入的信息确定目标模型的模型构建系统。

需要说明的是，本申请所提出的目标模型的构建方法的执行主体可以是目标模型的构建装置，为了更加清楚的对本申请提出的目标模型的构建方法进行说明，下面技术方案中以目标模型的构建方法的执行主体为目标模型的构建装置进行示例性说明。

在该技术方案中，上述配置信息表示用户需要构建的目标模型的相关信息，例如，要构建的目标模型的任务类型为数据预测类型等，上述第一系统表示预先构建的能够根据用户输入的信息确定目标模型的模型构建系统；上述配置选项表示通过第一系统构建目标模型时需要设置的选项。

具体地，构建装置首先获取用户输入的配置信息和训练数据集。具体而言，构建装置根据上述配置信息可以明确用户想要构建何种模型，根据训练数据集可以对基本模型进行优化。

进一步地，构建装置根据获取的上述配置信息设置第一系统中的相关配置选项，以使第一系统构建出的上述第一模型。具体而言，构建装置通过配置信息可以设置待构建的目标模型的任务类型、采用的算法以及可以调整的超参数等，第一系统根据这些信息即可生成相应的第一模型。

进一步地，构建装置根据上述训练数据集对构建出的第一模型进行训练，以确定出上述目标模型。具体而言，通过训练数据集可以不断训练和优化第一模型，这样，可以保证确定出的目标模型对相关业务的处理效果。

在该技术方案中，构建装置能够根据获取的配置信息设置第一系统中的配置选项，确定第一模型，能够根据获取的训练数据集对第一模型进行训练，确定出目标模型。由此可见，在本发明的技术方案中，用户仅需输入配置信息和训练数据集，构建装置即可通过第一系统得出用户想要构建的目标模型，无需用户进行编程。这样，减小了目标模型的开发难度，提高了目标模型构建的效率，解决了相关技术对于熟悉业务和算法但不熟悉具体编程语言的用户来说，开发模型难度大，开发周期长的问题。

此外，根据本发明的上述技术方案提出的目标模型的构建方法，还可以具有以下附加技术特征：