[发明专利]一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：

获得目标用户的操作数据；

将所述目标用户的操作数据输入风险预测模型，获得风险预测结果；

其中，所述风险预测模型是通过将多个用户的历史操作数据以及衍生特征数据进行合并，获得合并数据；对合并数据进行训练获得的；其中，所述衍生特征数据为根据所述历史操作数据的特征分布信息，对所述历史操作数据进行数据预处理，获得预处理数据；并根据所述预处理数据的特征维度，对所述预处理数据进行衍生处理获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述衍生特征数据为根据每一所述预处理数据的特征维度对应的衍生方法，对所述预处理数据进行衍生处理获得。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述特征分布信息包括特征空缺数据；所述根据所述历史操作数据的特征分布信息，对所述历史操作数据进行数据预处理，获得预处理数据，包括：

通过统计法或模型法，对所述空缺特征数据进行填补，获得填补特征数据；

对所述填补特征数据进行异常值分析，获得所述预处理数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述填补特征数据进行异常值分析，获得所述预处理数据，包括：

根据所述填补特征数据，生成每一填补特征数据对应的箱线图；

根据所述每一填补特征数据对应的箱线图以及预设的箱线图阈值，获得所述填补特征数据中的异常结果；

将所述填补特征数据中的异常结果进行过滤，获得所述预处理数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过预先在终端的操作页面上设置的数据埋点，获取所述终端对应的用户在所述操作页面的历史操作数据；其中，一个所述操作页面上设置至少一个数据埋点，不同的所述数据埋点用于监测不同的操作特征，以获得对应的历史操作数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户的操作数据输入风险预测模型，获得风险预测结果，包括：

将所述衍生特征数据以及所述风险预测模型进行封装，获得应用文件包；

将所述目标用户的操作数据输入所述应用文件包，获得输出结果；

根据预设的决策规则以及所述输出结果，获得所述目标用户的风险预测结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得每一所述合并数据的信息价值；

根据每一所述合并数据的信息价值，生成每一合并数据的决策树分箱图；

根据所述决策树分箱图对所述合并数据进行调试。

8.一种风险预测装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得目标用户的操作数据；

预测模块，用于将所述目标用户的操作数据输入风险预测模型，获得风险预测结果；

其中，所述风险预测模型是通过将多个用户的历史操作数据以及衍生特征数据进行合并，获得合并数据；对合并数据进行训练获得的；其中，所述衍生特征数据为根据所述历史操作数据的特征分布信息，对所述历史操作数据进行数据预处理，获得预处理数据；并根据所述预处理数据的特征维度，对所述预处理数据进行衍生处理获得的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。