[发明专利]一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法

权利要求书

1.一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取城市建筑物的多通道SAR影像，提取所述多通道SAR影像中监测点，基于所述监测点的区域，得到城市建筑物的InSAR监测结果，其中所述监测点包括：永久散射体和分布式散射体；

获取建筑物轮廓，基于建筑物轮廓和所述InSAR监测结果，得到形变参数，基于所述形变参数，对建筑物进行风险等级评估，其中所述形变参数包括：形变速度参数和角度畸变参数；

对所述InSAR监测结果进行时序融合，得到SAR影像的时间序列，构建应力-孔隙水压力模型，将所述时间序列输入至应力-孔隙水压力模型，得到数值模拟结果，基于设置好的建筑物风险等级，对数值模拟结果进行建筑物风险预测。

2.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，所述多通道SAR影像包括TerraSAR-X卫星影像、COSMO-SkyMed卫星影像和Sentinel-1卫星影像。

3.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，提取所述多通道SAR影像中监测点的过程包括：

对所述多通道SAR影像进行预处理，基于预处理后的多通道SAR影像，构建双层网络，通过双层网络提取所述多通道SAR影像中监测点。

4.根据权利要求3所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，通过双层网络提取所述SAR影像中监测点的过程包括：

构建第一层网络，基于波束成形法得到初步估计参数，基于所述初步估计参数，得到永久散射体；其中所述初步估计参数包括：高度参数和形变速度参数；

基于预处理后的多通道SAR影像，通过相干加权相位连接，构建二层网络，通过时间相干性阈值，识别多通道SAR影像中的像素，得到分布式散射体。

5.根据权利要求4所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，得到形变参数的过程包括：

将形变速度参数生成为空间上连续的栅格数据，基于所述栅格数据得到建筑物轮廓，基于建筑物轮廓和所述InSAR监测结果，计算建筑物形变参数。

6.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，对建筑物风险等级进行风险评估的过程包括：

获取风险评估指标，基于建筑物形变参数，通过风险评估指标，对建筑物进行风险等级评估；

其中所述风险评估指标包括：建筑物倾斜方向、年均最小沉降、年均最大沉降，差异性沉降和角度畸变。

7.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，将所述时间序列输入至应力-孔隙水压力模型的过程包括：

构建应力-孔隙水压力模型，基于InSAR监测结果，反演得到土壤参数，将所述土壤参数输入应力-孔隙水压力模型，分别对底层形变和孔隙水压力进行数值模拟。

8.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，对数值模拟结果进行建筑物风险预测的过程包括：

将地下水位变化参数和外力变化参数输入至应力-孔隙水压力模型，基于设置好的建筑物风险等级，通过改变所述地下水位变化参数和所述外力变化参数，预测建筑物风险等级。