[发明专利]基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法在审
申请号: | 202211323274.5 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115575380A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 许正宏;陆震鸣;沈才洪;王松涛;徐蕾;时伟;刘文虎;张晓娟;柴丽娟;史劲松 | 申请(专利权)人: | 江南大学;泸州品创科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65;G01N1/28;G01N1/38;G16C20/70;G06F18/2411;G06F18/25;G06N3/0464 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 光谱 大曲 质量 快速 鉴定 方法 | ||
1.基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01、对待测大曲进行采样,并研磨成粉末状;
S02、加入无菌水,并使得粉末状大曲与所述无菌水均匀混合,得到混合液;
S03、对混合液进行第一次离心,第一次离心后的沉淀物为大曲的待测物质样本,并对上清液进行第二次离心,第二次离心后的沉淀物为大曲的待测微生物群落样本;
S04、分别对待测物质样本和待测微生物群落样本进行拉曼光谱检测;
S05、对检测到的拉曼光谱进行去噪处理;
S06、利用大曲物质拉曼模型对待测物质样本进行分类,获得待测物质样本属于每种质量类别的概率,利用大曲微生物群落模型对待测微生物群落样本进行分类,获得待测微生物样本属于每种质量类别的概率;
S07、针对待测物质样本属于每种质量类别的概率和待测微生物样本属于每种质量类别的概率,利用软投票法获得待测大曲的质量类别。
2.基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S101、对待测大曲进行采样,并研磨成粉末状;
S102、加入无菌水,并使得粉末状大曲与所述无菌水均匀混合,得到混合液;
S103、对混合液进行第一次离心,第一次离心后的沉淀物为大曲的待测物质样本;
S104、对待测物质样本进行拉曼光谱检测;
S105、对检测到的拉曼光谱进行去噪处理;
S106、利用大曲物质拉曼模型对待测物质样本进行分类,获得待测大曲的质量类别。
3.基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S201、对待测大曲进行采样,并研磨成粉末状;
S202、加入无菌水,并使得粉末状大曲与所述无菌水均匀混合,得到混合液;
S203、对混合液进行第一次离心,并对上清液进行第二次离心,第二次离心后的沉淀物为大曲的待测微生物群落样本;
S204、对待测微生物群落样本进行拉曼光谱检测;
S205、对检测到的拉曼光谱进行去噪处理;
S206、利用大曲微生物群落模型对待测微生物群落样本进行分类,获得待测大曲的质量类别。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,通过五点取样法对待测大曲进行采样。
5.根据权利要求1-3任一项所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,均匀混合通过均质机或旋涡仪实现。
6.根据权利要求1-3任一项所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,第一次离心的转速为300-500rpm。
7.根据权利要求1或3所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,第二次离心的转速不低于7000rpm。
8.根据权利要求1-3任一项所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,所述去噪处理包括去除宇宙射线、基线校正、Savitzky-Golay平滑和归一化处理中的一种或多种。
9.根据权利要求1或2所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,所述大曲物质拉曼模型利用机器学习支持向量机对输入带质量类别的大曲物质样本光谱数据进行训练获得。
10.根据权利要求1或3所述的基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法,其特征在于,所述大曲微生物群落模型利用深度学习2D-CNN对带有质量类别的大曲待测微生物群落样本光谱数据进行训练获得。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学;泸州品创科技有限公司,未经江南大学;泸州品创科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211323274.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。