[发明专利]一种结合序列校正的序列推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211324762.8 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115619504A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 任鹏杰;林于杰;王辰阳;陈竹敏;任昭春;辛鑫;颜强;成秀珍 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06F16/9535;G06F18/214
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 于凤洋
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 序列 校正 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,

使用编码器对给定用户交互序列进行独热编码和位置嵌入,得到编码后矩阵;

利用训练好的校正器,预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,并依据校正操作进行校正,得到校正后序列;

基于校正后序列,使用训练好的推荐器,对未来要推荐的物品进行预测。

2.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,是输入到校正器里计算每种校正操作的概率分布,取概率最大的校正操作,作为最终的校正操作。

3.如权利要求2所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述校正操作,包括保留操作、插入操作、删除操作;

所述删除操作,用于误点击物品;

所述插入操作,用于缺失物品。

4.如权利要求3所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述插入操作,通过训练好的逆向生成器生成插入序列,基于计算出的插入物品概率分布,取概率最大的物品进行插入;直到生成终止符或达到指定的最大插入序列长度,逆向生成器停止生成。

5.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,通过两种自监督任务:删除校正任务和插入校正任务,利用无标记数据训练校正器。

6.如权利要求5所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述无标记数据训练校正器,具体为:

(1)对原始序列中的每个物品进行一定概率的保留、插入、删除,得到随机修改序列及对应的校正操作序列和插入序列,构建校正器的训练数据;

(2)将编码后的随机修改序列,输入到校正器中,预测出所要执行的校正操作序列以及要插入的序列,使校正器能够还原原始序列。

7.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述对未来要推荐的物品进行预测,是基于计算出的物品概率分布,概率最高的一个或多个物品就是最终要推荐的物品。

8.一种结合序列校正的序列推荐系统,其特征在于,包括序列编码模块、序列校正模块和序列推荐模块:

序列编码模块,被配置为:使用编码器对给定用户交互序列进行独热编码和位置嵌入,得到编码后矩阵;

序列校正模块,被配置为:利用训练好的校正器,预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,并依据校正操作进行校正,得到校正后序列;

序列推荐模块,被配置为:基于校正后序列,使用训练好的推荐器,对未来要推荐的物品进行预测。

9.计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的一种结合序列校正的序列推荐方法中的步骤。

10.电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8所述的一种结合序列校正的序列推荐方法中的步骤。

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