[发明专利]一种结合序列校正的序列推荐方法及系统在审
申请号: | 202211324762.8 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115619504A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 任鹏杰;林于杰;王辰阳;陈竹敏;任昭春;辛鑫;颜强;成秀珍 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06F16/9535;G06F18/214 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 于凤洋 |
地址: | 266237 *** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结合 序列 校正 推荐 方法 系统 | ||
1.一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,
使用编码器对给定用户交互序列进行独热编码和位置嵌入,得到编码后矩阵;
利用训练好的校正器,预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,并依据校正操作进行校正,得到校正后序列;
基于校正后序列,使用训练好的推荐器,对未来要推荐的物品进行预测。
2.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,是输入到校正器里计算每种校正操作的概率分布,取概率最大的校正操作,作为最终的校正操作。
3.如权利要求2所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述校正操作,包括保留操作、插入操作、删除操作;
所述删除操作,用于误点击物品;
所述插入操作,用于缺失物品。
4.如权利要求3所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述插入操作,通过训练好的逆向生成器生成插入序列,基于计算出的插入物品概率分布,取概率最大的物品进行插入;直到生成终止符或达到指定的最大插入序列长度,逆向生成器停止生成。
5.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,通过两种自监督任务:删除校正任务和插入校正任务,利用无标记数据训练校正器。
6.如权利要求5所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述无标记数据训练校正器,具体为:
(1)对原始序列中的每个物品进行一定概率的保留、插入、删除,得到随机修改序列及对应的校正操作序列和插入序列,构建校正器的训练数据;
(2)将编码后的随机修改序列,输入到校正器中,预测出所要执行的校正操作序列以及要插入的序列,使校正器能够还原原始序列。
7.如权利要求1所述的一种结合序列校正的序列推荐方法,其特征在于,所述对未来要推荐的物品进行预测,是基于计算出的物品概率分布,概率最高的一个或多个物品就是最终要推荐的物品。
8.一种结合序列校正的序列推荐系统,其特征在于,包括序列编码模块、序列校正模块和序列推荐模块:
序列编码模块,被配置为:使用编码器对给定用户交互序列进行独热编码和位置嵌入,得到编码后矩阵;
序列校正模块,被配置为:利用训练好的校正器,预测编码后矩阵中每个物品的校正操作,并依据校正操作进行校正,得到校正后序列;
序列推荐模块,被配置为:基于校正后序列,使用训练好的推荐器,对未来要推荐的物品进行预测。
9.计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的一种结合序列校正的序列推荐方法中的步骤。
10.电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8所述的一种结合序列校正的序列推荐方法中的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211324762.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。