[发明专利]一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程

说明书

本发明公开了一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程，涉及大数据单元测试技术领域，包括以下步骤，S1、启动单元测试任务；S2、初始化测试项目；S3、过滤测试项目；S4、配置单元测试；S5、执行单元测试：执行单元测试中，任务会自动获取测试数据和期望数据，调用要测试的代码模块，输入测试数据在spark框架中计算得出结果数据，最后在escalate框架中将计算结果数据和期望数据进行对比并断言。本发明最后在escalate框架中将计算结果数据和期望数据进行对比并断言，使用escalate框架和spark框架作为基础框架，并通过ml文件和cradle工具实现配置化和自动化，能够实现一种快速、便捷的大数据单元测试流程，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及大数据单元测试技术领域，具体涉及一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程。

背景技术

近年来，随着互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的不断发展，大数据技术开始向商业、科技、医疗、政府、教育、经济、交通、物流及社会的各个领域渗透，与之对应的大数据测试场景的自动化单元测试流程也在不断涌现。针对现有技术存在以下问题：

1、现有的适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程,可能会出现漏测或者无法覆盖所有数据场景，且流程繁杂；

2、现有的适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程,出现数据错误时，不能够快速排查出错误的代码逻辑。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种适用于大数据测试场景的自动化单元测试流程，包括以下步骤，

S1、启动单元测试任务：以escalate框架为基础测试框架，以spark为基础计算框架，并通过ml文件进行配置化以及通过cradle工具进行任务自动化生成，准备好测试数据和期望数据，然后根据指定格式将数据配置写到数据ml文件中，以及任务配置写到任务ml文件中；

S2、初始化测试项目：刷新cradle工具，cradle会解析任务ml文件并生成相应的任务栏目，双击要运行的任务栏目即可自动化运行测试任务；

S3、过滤测试项目：测试任务流程为启动单元测试、初始化数据项目、初始化测试项目、过滤测试项目、配置单元测试、执行单元测试；

S4、配置单元测试；对代码模块进行自动化单元测试，根据代码模块所需字段准备测试输入数据和期望数据，编写数据配置文件，编写任务配置文件；

S5、执行单元测试：执行单元测试中，任务会自动获取测试数据和期望数据，调用要测试的代码模块，输入测试数据在spark框架中计算得出结果数据，最后在escalate框架中将计算结果数据和期望数据进行对比并断言。

本发明技术方案的进一步改进在于：机械类产品，应结合附图说明产品的静态结构包括哪些部分、形状和各部分之间的连接关系及动态工作过程。

本发明技术方案的进一步改进在于：电子类产品，应结合附图详细说明其由哪些分电路构成，各分电路及其中主要元器件之间的输出、输入配合和在电路中所起的作用、工作原理、各分电路是否有替换电路。

本发明技术方案的进一步改进在于：化学类产品应说明其化学组成、含量范围、各组份的作用等，还应在组份含量范围内举出一至几个具体的配比例子。

本发明技术方案的进一步改进在于：工艺方法类应写明其步骤，各步骤中所需要的条件，如温度、压力范围、酸碱度、时间及其它具体要求。

本发明技术方案的进一步改进在于：S4中的业务输入表对应的是数据配置文件中的业务和输入表，双击代码模块对应的单元测试任务，任务项目显示为业务单元测试。

由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：