[发明专利]一种氢燃料电池供氢压力优化方法及系统

权利要求书

1.一种氢燃料电池供氢压力优化方法，其特征在于，所述方法由控制器执行，所述方法包括：

获取所述氢燃料电池的供空压力、供氢压力和第一喷氢方案；

基于所述供空压力、所述供氢压力和所述第一喷氢方案，确定第二喷氢方案；

基于所述第二喷氢方案，调整所述供氢压力；

其中，所述第一喷氢方案和/或所述第二喷氢方案包括喷氢装置的开启频率、 开度中的至少一个；所述基于所述供空压力、所述供氢压力和所述第一喷氢方案，确定第二喷氢方案包括：

基于喷氢方案调整模型对所述供空压力、所述供氢压力和所述第一喷氢方案进行处理，确定所述第二喷氢方案，所述喷氢方案调整模型为机器学习模型，所述喷氢方案调整模型包括压力调节值预测层和喷氢方案调整层，所述压力调节值预测层的输入包括所述供氢压力、所述供空压力、初始反应程度以及目标反应程度，输出为供氢压力调整值，所述喷氢方案调整层的输入包括所述供空压力、所述第一喷氢方案以及所述供氢压力调整值，输出为所述第二喷氢方案，所述压力调节值预测层和所述喷氢方案调整层通过联合训练的方式训练获得；

其中，所述联合训练的样本数据包括基于历史优化数据获取的多组样本供空压力、样本供氢压力和样本第一喷氢方案，标签为每组样本对应的第二喷氢方案，所述联合训练包括：

将每组样本供空压力、样本供氢压力输入初始压力调节值预测层，得到初始压力调节值预测层输出的所述供氢压力调整值；将该组样本的所述样本供空压力、所述样本第一喷氢方案、以及所述初始压力调节值预测层输出的所述供氢压力调整值作为样本数据输入初始喷氢方案调整层，得到所述第二喷氢方案； 基于所述初始喷氢方案调整层的输出与标签构建损失函数，并基于所述损失函数同时迭代更新所述初始压力调节值预测层和所述初始喷氢方案调整层的参数，直到预设条件被满足训练完成，得到训练好的所述压力调节值预测层和所述喷氢方案调整层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于, 所述基于所述供空压力、所述供氢压力和所述第一喷氢方案，确定第二喷氢方案的方式包括多轮迭代更新，所述多轮迭代更新的至少一轮迭代包括：

基于所述供空压力，确定预设供氢压力；

确定所述供氢压力与所述预设供氢压力的偏差量；

基于所述偏差量，通过预设算法确定所述供氢压力的压力修正量；

基于所述压力修正量，确定该轮迭代的第二喷氢方案；

基于所述该轮迭代的第二喷氢方案调整所述供氢压力；

基于调整后的供氢压力与所述预设供氢压力，确定下一轮迭代的第二喷氢方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述供空压力，确定预设供氢压力包括：

基于喷氢方案调整模型对所述供空压力和所述供氢压力进行处理，确定供氢压力调整值；

基于所述供氢压力调整值，确定所述预设供氢压力。