[发明专利]新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法在审
申请号: | 202211327874.9 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115906615A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 刘海光;陈汝斯;余笑东;祁利;刘艳;李晓辉;王枫;周斌;王作维;尹晗;周志强;周鲲鹏;蔡德福;顾雪平;李少岩;王涛;万黎;王涛;王文娜;董航 | 申请(专利权)人: | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司;华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F113/04;G06F119/12 |
代理公司: | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人: | 孔敏 |
地址: | 430077 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新能源 联合 发电 系统 启动 时空 支撑 能力 评估 方法 | ||
1.一种新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:确定制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素;
S2:依据步骤1确定的制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素,定义新能源发电系统的黑启动时空支撑能力;
S3:搭建新能源及其储能联合发电系统参与初期黑启动的仿真模型;
S4:依据步骤S3搭建仿真模型,采用动态链接库仿真技术构建神经网络训练样本集;
S5:建立基于LSTM神经网络的黑启动时空支撑能力评估模型,并基于所述黑启动时空支撑能力评估模型和步骤S4构建的神经网络训练样本集,对步骤S2定义的新能源及储能联合发电系统的黑启动时空支撑能力进行评估。
2.根据权利要求1所述的新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法,其特征在于,所述步骤S1中,确定制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素具体为:厂用辅机启动时系统频率与电压的跌落为制约新能源作为黑启动电源参与初期黑启动的关键技术因素,控制最大容量辅机启动时对系统造成的频率电压冲击处于一定限值范围内。
3.根据权利要求1所述的新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法,其特征在于所述步骤S2中,依据步骤S1对制约新能源参与初期黑启动安全问题关键技术因素的分析,从安全裕度水平与持续支撑时间两方面定义黑启动时空支撑能力;
首先,对于安全裕度水平,根据裕度在数学上的表示形式“距离/限值”,从频率与电压两方面定义初期黑启动安全裕度指标Mf和MU:
其中,Mf为表征系统频率水平的安全裕度指标;MU为表征系统电压水平的安全裕度指标;Δfmax为保持系统稳定可接受最大频率偏移;Δf为接入负荷系统实际频率最大频率偏移;ΔUmax为保持系统稳定可接受电压最大跌落;ΔU为系统实际电压跌落;
定义新能源发电系统参与初期黑启动时的安全裕度水平为:
式中,Q为新能源发电系统参与初期黑启动时的安全裕度水平;h为权重系数,表示电压指标相比于频率指标的重要程度,取1则表示二者相同重要;
其次,对于持续支撑时间,利用时域仿真的方式获取已知外界条件的系统的安全裕度水平,因光照强度随时间不断变化,不同时段光伏出力也随之变化,指定每一个样本代表时间轴上的一个时间断面,自此不断延伸,即形成时间维度上的黑启动支撑能力。
4.根据权利要求1所述的新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法,其特征在于所述步骤S4中,对步骤S2定义的黑启动时空支撑能力进行影响因素分析,将储能配置、储能SOC值、启动距离、光照强度、启动负荷的大小与光伏机组的装机容量作为神经网络的输入特征,根据步骤S3搭建的初期黑启动的仿真模型,采用动态链接库技术,通过时域仿真获取样本数据,计算安全裕度水平,并与影响因素共同作为样本数据,在对样本数据进行标注与预处理后,形成神经网络训练样本集,将其按比例划分为训练数据与测试数据。
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