[发明专利]物流区域的抽烟行为管控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及物流区域管理技术领域，公开了一种物流区域的抽烟行为管控方法、装置、设备及存储介质，用于自动检测物流区域内的抽烟行为并进行预警，降低后台监管人员的工作量，降低人工成本，提高识别精度，避免误判和漏判，提供多样的抽烟行为管控方案，提高物流安全监管工作效率。物流区域的抽烟行为管控方法包括：获取实时监控视频数据和监控摄像头所在的物流区域；将多帧监控图像和人员的位置坐标输入抽烟行为识别模型，确认目标人员的行为识别结果；当行为识别结果满足预设条件时，将对应的多个特征图输入预置的动态姿势评估模型，得到目标人员的抽烟行为评估值；当抽烟行为评估值大于第一预设值时，生成预警处理方案。

技术领域

本发明涉及物流区域管理技术领域，尤其涉及一种物流区域的抽烟行为管控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在物流行业中，一些物流区域如仓储区、出/入库站台、综合控制室等，放置有大量的易燃物品(如包装纸箱、木质托盘等)、货物和重要控制设备，在上述物流区域中抽烟，极易造成火灾，甚至是爆炸，为了保障财产和人员的安全，以及物流工作的顺利进行，对物流区域中的抽烟行为进行监管和控制是很有必要的。

传统的监管方法为通过物流区域内的监控摄像头获取图像数据，后台监管人员通过监控视频查看图像数据判定物流区域内是否存在抽烟行为，但是，该监管方法需要后台监管人员长期监控多个监控视频，任务繁重。现有的抽烟行为识别方法中，针对单帧图像进行识别，由于烟头在图像中的占比小，识别精度不高，容易出现误判、漏判的情况，对物流区域的抽烟行为的管控方案单一，监管效率不高。

发明内容

本发明提供了一种物流区域的抽烟行为管控方法、装置、设备及存储介质，用于自动检测物流区域内的抽烟行为并进行预警，降低后台监管人员的工作量，降低人工成本，提高识别精度，避免误判和漏判，提供多样的抽烟行为管控方案，提高物流安全监管工作效率。

本发明第一方面提供了一种物流区域的抽烟行为管控方法，包括：获取实时监控视频数据和监控摄像头所在的物流区域；根据实时监控视频数据和预置的目标追踪算法进行抽帧和定位，得到多帧监控图像和每帧监控图像中人员的位置坐标；将多帧监控图像和每帧监控图像中人员的位置坐标输入抽烟行为识别模型，得到多个特征图，并确认每帧监控图像的行为识别结果；当行为识别结果满足预设条件时，将对应的多个特征图输入预置的动态姿势评估模型，得到目标人员的抽烟行为评估值；当抽烟行为评估值大于第一预设值时，获取目标人员的身份识别信息；根据身份识别信息、物流区域和预设的访问条件，生成预警处理方案。

在一种可行的实施方式中，在获取实时监控视频数据和监控摄像头的物流区域之前，还包括：获取监控摄像头的历史监控视频数据；将历史监控视频数据输入预置的初始神经网络模型进行训练，得到抽烟行为识别模型。

在一种可行的实施方式中，将历史监控视频数据输入预置的初始神经网络模型进行训练，得到抽烟行为识别模型，包括：将历史监控视频数据进行预处理，得到第一训练集和第二训练集；对第一训练集进行标注，得到特征标注信息；将第一训练集输入预置的初始神经网络模型，得到第一识别结果；根据第一识别结果和特征标注信息，计算模型的焦点损失函数；根据焦点损失函数对初始神经网络模型进行优化，得到第一神经网络模型；将第二训练集输入第一神经网络模型进行训练，得到抽烟行为识别模型。

在一种可行的实施方式中，将多帧监控图像和每帧监控图像中人员的位置坐标输入抽烟行为识别模型，得到多个特征图，并确认每帧监控图像的行为识别结果，包括：获取多帧监控图像，多帧监控图像至少包括第一帧监控图像和第二帧监控图像，第一帧监控图像和第二帧监控图像满足预设的抽帧时间间隔；将第一帧监控图像输入抽烟行为识别模型，得到多个特征图，多个特征图包括多个不同尺度的特征图，每个尺度的特征图中标注有目标框和对应的特征标签；根据每个尺度的特征图中标注有目标框和对应的特征标签，得到第一帧监控图像的行为识别结果；当第一帧监控图像的行为识别结果满足预设条件时，根据每帧监控图像中人员的位置坐标，将第二帧监控图像输入抽烟行为识别模型，得到目标人员在第二帧监控图像的行为识别结果。