[发明专利]畸变检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种畸变检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测增强现实AR眼镜的畸变成像图；对所述畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，得到各所述特征检测区域对应的轮廓检测区域；根据各所述轮廓检测区域之间的区域距离，检测所述待测AR眼镜是否产生畸变。本发明实施例实现了对AR眼镜畸变的自动化检测。

技术领域

本发明涉及成像质量检测技术领域，尤其涉及一种畸变检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的高速发展，人类获取、处理信息的方式从以往的单一化向多元化过度。AR(Augmented Reality，增强现实)眼镜作为人机信息传递和交互的媒介在过去几年里迅速发展。

AR眼镜作为一款视觉辅助产品，其成像质量往往直接关系到用户的体验效果。其中，“畸变”是评估光学系统优良的重要指标。随着AR眼镜的不断升级，为了提供更好的沉浸感，AR眼镜的视场角也逐渐增大，进而导致像面发生严重变形，影响观察效果。在某些基于AR眼镜的测量应用中，畸变的影响更加重要。

当前针对畸变检测的方案大多采用定制化的开发，且检测设备体积较大。因此，采用一种简单通用的方案对AR眼镜的畸变做出自动化且有效的检测，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种畸变检测方法、装置、设备及存储介质，以实现对AR眼镜畸变的自动化检测。

根据本发明的一方面，提供了一种畸变检测方法，所述方法包括：

获取待测增强现实AR眼镜的畸变成像图；

对所述畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，得到各所述特征检测区域对应的轮廓检测区域；

根据各所述轮廓检测区域之间的区域距离，检测所述待测AR眼镜是否产生畸变。

根据本发明的另一方面，提供了一种畸变检测装置，所述装置包括：

畸变成像图获取模块，用于获取待测增强现实AR眼镜的畸变成像图；

轮廓检测区域确定模块，用于对所述畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，得到各所述特征检测区域对应的轮廓检测区域；

畸变检测模块，用于根据各所述轮廓检测区域之间的区域距离，检测所述待测AR眼镜是否产生畸变。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的畸变检测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的畸变检测方法。

本发明实施例方案通过对获取的待测AR眼镜的畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，得到各特征检测区域对应的轮廓检测区域，并根据各轮廓检测区域之间的区域距离，检测待测AR眼镜是否产生畸变，实现了对待测AR眼镜畸变的自动化检测。在本方案的对待测AR眼镜的畸变检测过程中，无需采用体积较大的定制化开发的畸变检测设备，即可实现对待测AR眼镜的畸变的有效检测，提高了对待测AR眼镜的检测效率，节约了检测过程中的大量人力和物力资源，且本发明的畸变检测方案具有通用性，能够适用于对各种类型的AR眼镜的畸变检测。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。