[发明专利]错别字检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种错别字检测方法、装置、设备及存储介质，对于待检测图片确定其中文本所处的文本块图片，并确定文本块图片中包含的识别文本，提取文本块图片的图像视觉特征，以及提取识别文本的文字模态特征，将图像视觉特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定文本块图片中包含的真实文本，对比真实文本和识别文本，以得到错别字检测结果。本申请在对图片中错别字进行检测时，在考虑了识别文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了文本块图片的图像视觉特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和识别文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，更具体的说，是涉及一种错别字检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，以信息传递形式多元化为特征的时代已经到来，在日常生产生活中，人们接收文字信息的来源越来越多，如街边广告、自媒体博文等。同时，由于社会节奏的加快，大多广泛传播性文字内容呈现碎片化、精简化趋势，如公益宣传标语海报、广告海报中的商品特点文案等。这些文字内容由于具有残缺、繁多、分布杂乱等特点，使得对这些文稿进行校对与纠错将耗费大量的人力与时间。

在人工智能蓬勃发展的今天，特别是得益于自然语言处理技术的进步，各种各样的文本检错纠错系统应运而生，从而帮助人们高效进行文字错误的检查和修改。现有纠错系统的基本流程是接收一段可能包含语法、词汇等各种错误的文本作为输入，对它进行处理，定位其中可能存在的错误并进行纠正，将定位结果以及纠正结果返回并告知用户。当对图片进行纠错时，一般也是先通过OCR等手段将图片中的文本识别出来，进而单纯对识别文本进行错别字纠错。

现有的纠错方式仅利用到纯文本信息进行纠错，导致错别字检测准确度不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种错别字检测方法、装置、设备及存储介质，以实现提升错别字的检测准确度。具体方案如下：

第一方面，提供了一种错别字检测方法，包括：

获取包含文本的待检测图片；

确定所述待检测图片中文本所处的文本块图片，以及文本块图片中包含的识别文本；

提取所述文本块图片的图像视觉特征，以及，提取所述识别文本的文字模态特征；

将所述图像视觉特征及所述文字模态特征进行融合，得到融合特征；

基于融合特征确定文本块图片中包含的真实文本；

对比所述真实文本和所述识别文本，得到待检测图片中的错别字检测结果。

第二方面，提供了一种错别字检测装置，包括：

图片获取单元，用于获取包含文本的待检测图片；

图片处理单元，用于确定所述待检测图片中文本所处的文本块图片，以及文本块图片中包含的识别文本；

特征提取单元，用于提取所述文本块图片的图像视觉特征，以及，提取所述识别文本的文字模态特征；

特征融合单元，用于将所述图像视觉特征及所述文字模态特征进行融合，得到融合特征；

真实文本确定单元，用于基于融合特征确定文本块图片中包含的真实文本；

错别字确定单元，用于对比所述真实文本和所述识别文本，得到待检测图片中的错别字检测结果。

第三方面，提供了一种错别字检测设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如上的错别字检测方法的各个步骤。