[发明专利]基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法

权利要求书

1.一种基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法，其特征在于，包括：

采集原始的每个深度每种孢粉个数数据，将其转化为各深度各孢粉含量数据；

基于各深度各孢粉含量数据，以及陆生孢粉气温-降水转换数据库，确定各深度的气候指数，其中，所述气候指数包括气温指数和降水指数，所述气温指数包括最高气温、最低气温和平均气温，所述降水指数包括最大降水、最小降水和平均降水；

基于各深度各孢粉含量数据按照预设规则确定各深度的优势植物孢粉，确定所述优势植物孢粉所属优势植物群落，基于所述优势植物群落，确定群落降水系数和群落气温系数；

基于所述群落降水系数对所述降水指数进行校正，得到各深度的初始古降水指数，基于所述群落气温系数对所述气温指数进行校正，得到各深度的初始古气温指数；

基于各个深度的古纬度和各个深度的初始古气温指数确定日照系数作为古气温校正倍数，基于所述初始古气温指数和所述古气温校正倍数，确定最终古气温指数；

基于各个深度的古纬度和各个深度的初始古降水指数确定蒸发系数作为古降水校正倍数，基于所述初始古降水指数和所述古降水校正倍数，确定最终古降水指数；

利用气候敏感性曲线转换为天文旋回曲线，将所述天文旋回曲线的周期性变化作为趋势联合最低气候和最高气候作为参考边界值，平均气候作为基础参数，拟合生成连续的周期性曲线，其中，最低气候包括最低气温和最小降水，最高气候包括最高气温和最大降水，平均气候包括平均气温和平均降水。

2.根据权利要求1所述的基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法，其特征在于，所述基于各深度各孢粉含量数据，以及陆生孢粉气温-降水转换数据库，确定各深度的气温指数和降水指数，具体包括：

基于陆生孢粉气温-降水转换数据库中的标准气候指数与各深度各孢粉的含量进行加权求和，得到各深度的气候指数。

3.根据权利要求1所述的基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法，其特征在于，所述基于各深度各孢粉含量数据按照预设规则确定各深度的优势植物孢粉，具体包括：

对于古纬度南或北在0至23.5°选取被子植物中占比最高的孢粉为优势植物孢粉，对于古纬度南或北在23.5至66.5°综合选取被子植物和裸子植物各自最高占比最高的孢粉为优势植物孢粉，对于古纬度南或北在66.5°至90°选取裸子植物中占比最高的孢粉为优势植物孢粉。

4.根据权利要求1所述的基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法，其特征在于，基于所述群落降水系数对所述降水指数进行校正，得到各深度的初始古降水指数，基于所述群落气温系数对所述气温指数进行校正，得到各深度的初始古气温指数，具体包括：

通过如下公式计算各深度的初始古降水指数和初始古气温指数：

T_i＝t_i+ΔT_i，P_i＝p_i+ΔP_i

其中，T_i为深度i处的初始古气温指数，t_i为深度i处的气温指数，ΔT_i为深度i处的群落气温系数，T_i为深度i处的初始降水指数，t_i为深度i处的降水指数，ΔP_i为深度i处的群落降水系数。

5.根据权利要求1所述的基于植物群落稳态的孢粉古气候因子恢复方法，其特征在于，所述基于各个深度的古纬度和各个深度的初始古气温指数确定日照系数作为古气温校正倍数，基于所述初始古气温指数和所述古气温校正倍数，确定最终古气温指数，具体包括：

通过如下公式确定日照系数Sun作为古气温校正倍数：

0≤L≤90：

0＞L＞-60：

-60≥L≥-90：

其中，L为纬度，北纬为正值，南纬为负值，S为各个深度的日照强度，S_i为第i个深度处的日照强度，n为钻井孢粉采样中深度的总个数，i为所有钻井孢粉采样深度中第i个深度，T_i为第i个深度处的初始古气温指数；

最终古气温指数等于所述初始古气温指数乘以所述古气温校正倍数。