[发明专利]车辆驾驶的推荐方法、装置、设备及车辆

说明书

本发明公开了一种车辆驾驶的推荐方法、装置、设备及车辆，首先响应于个性化配置推荐指令，获取驾驶员的第一数据，其中，所述第一数据包括驾驶员的特征信息和环境数据；然后，将所述第一数据输入到预先获取的驾驶配置参数推荐模型中，输出驾驶配置参数，从而发送与所述驾驶配置参数对应的推荐信息，以向所述驾驶员展示所述推荐信息。本发明实施例能根据驾驶员的特征信息和当前环境信息匹配最符合驾驶员习惯的驾驶配置参数并进行推荐，从而能够提高用户驾乘的体验感。

技术领域

本发明涉及车辆控制技术领域，尤其涉及一种车辆驾驶的推荐方法、装置、电子设备及车辆。

背景技术

随着技术的进步，智能驾驶越来越受到欢迎。目前，智能驾驶技术只是通过对车辆的机械的横向和纵向控制来满足智能驾驶的安全性的要求，但是对于车辆驾乘的舒适性和个性化需求，尚未进行分析和提供相应的解决方案，有待进一步的改善。

发明内容

本发明实施例提供了一种车辆驾驶的推荐方法、装置、电子设备及车辆，以解决现有的车辆驾驶未能根据用户的个性化需求进行驾驶参数的推荐，而导致用户体验较差的问题。

本发明实施例提供一种车辆驾驶的推荐方法，包括：

响应于个性化配置推荐指令，获取驾驶员的第一数据，其中，所述第一数据包括驾驶员的特征信息和环境数据；

将所述第一数据输入到预先获取的驾驶配置参数推荐模型中，输出驾驶配置参数；

发送与所述驾驶配置参数对应的推荐信息，以向所述驾驶员展示所述推荐信息。

相应地，本发明实施例还提供一种车辆驾驶的推荐装置，包括：

第一数据获取模块，用于响应于个性化配置推荐指令，获取驾驶员的第一数据，其中，所述第一数据包括驾驶员的特征信息和环境数据；

输出模块，用于将所述第一数据输入到预先获取的驾驶配置参数推荐模型中，输出驾驶配置参数；

推荐模块，用于发送与所述驾驶配置参数对应的推荐信息，以向所述驾驶员展示所述推荐信息。

相应地，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述实施例提供的车辆驾驶的推荐方法。

相应地，本发明实施例还提供一种车辆，所述车辆包括如上述的车辆驾驶的推荐装置。

与现有技术相比，本发明实施例提供的车辆驾驶的推荐方法、装置、设备及车辆，首先响应于个性化配置推荐指令，获取驾驶员的第一数据，其中，所述第一数据包括驾驶员的特征信息和环境数据；然后，将所述第一数据输入到预先获取的驾驶配置参数推荐模型中，输出驾驶配置参数，从而发送与所述驾驶配置参数对应的推荐信息，以向所述驾驶员展示所述推荐信息。本发明实施例能根据驾驶员的特征信息和当前环境信息匹配最符合驾驶员习惯的驾驶配置参数并进行推荐，从而能够提高用户驾乘的体验感。

附图说明

图1是本发明实施例提供的车辆驾驶的推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的卷积神经网络的结构图；

图3是本发明实施例提供的深度残差网络模型中的残差块结构示意图；

图4是本发明实施例提供的改进后的残差网络的结构示意图；

图5是使用本发明提供的基于预训练模型，采用迁移学习得到驾驶配置参数推荐模型的流程框图。

具体实施方式