[发明专利]一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法在审
申请号: | 202211353282.4 | 申请日: | 2022-11-01 |
公开(公告)号: | CN115409740A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 朱振武;曹忺;邓琼;严靖;高浦润;贺攀;熊国友;乐利民;卢波;罗青松;陈焱;李萍芳;胡芳芳;邹炜;吴磊;李根 | 申请(专利权)人: | 国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 吴静 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 通道 先验 引导 图像 滤波 去除 方法 | ||
1.一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、模糊雾霾图像;
S2、找到暗通道;
S3、找到大气光;
S4、找到传输介质;
S5、使用所述模糊图像、所述大气光和所述模糊图像找到无雾图像;
S6、使用引导图像滤波器;
S7、输出精细的图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,所述S1中,模糊雾霾图像的成型模型为:
(1)
其中,为雾化的图像,为无雾图像;表示大气光值;表示透射率是通过光中未散射到达相机的介质;为图像中的像素点,称为直接衰减,称为空气光。
3.根据权利要求2所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,所述S2中,暗通道表示为:
(2)
其中, 为无雾图像中RGB通道中的其中一个颜色通道, 为对应通道的像素;是以像素点为中心的局部斑块;为是最小滤波器;为颜色通道索引;分别表示红绿蓝三原色光;
在无雾霾图像的情况下,像素在三原色通道中总会存在至少一个颜色通道会出现很低的值,即,无雾霾图像的暗通道强度趋于零:
(3)。
4.根据权利要求3所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,所述S3中,在场景的照明源仅为大气光时,无雾图像表示为:
(4)
其中,是场景点的反射率;表示全球大气光值;
模糊雾霾图像方程改写为:
(5)
其中,为空气光。
5.根据权利要求4所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,当考虑阳光时,无雾图像重新定义为,表示为:
(6)
考虑到阳光的存在,所述模糊雾霾图像被重新表示为:
(7)
其中,为阳光衰减,为添加反射率的直接衰减。
6.根据权利要求5所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,所述S4中,找到传输介质为:
当大气均匀时,透射率表示为:
(8)
其中,散射系数由表示大气的,场景的深度由表示。
7.根据权利要求6所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于,所述S5中,无雾图像为:
(9)
其中, 为设置的阈值,表示当时,取的值为的值,设置。
8.根据权利要求7所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于:所述S6中,使用引导滤波器,表达式为
(10)
其中,为输出图像,为引导图像,是在滤波窗口唯一确定的常量系数,且对于相邻像素点而言,确保了一个确定的局部区域内,滤波图像有一个边缘时,输出图像也能够保持边缘不变。
9.根据权利要求8所述的一种基于暗通道先验引导图像滤波去除图像雾霾的方法,其特征在于:所述S7中,输出精细的图像为:
(11)
和为常量系数的平均值,由此建立了每个像素点从S5中获得的无雾图像到输出图像的映射。
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