[发明专利]一种船舶安全管控的管理方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种船舶安全管控的管理方法，其特征在于，包括：

获取巡检信息，所述巡检信息基于一项或多项巡检任务生成；

基于所述巡检信息，生成不符合规定情况对应的不合规向量，其中，所述不合规向量为包括多个元素的特征向量，所述多个元素包括任务分类和违规分类；

获取验证人员的验证参数，所述验证参数由所述验证人员对所述不符合规定情况被责任部门进行纠正后的纠正结果进行验证时生成；

基于所述不合规向量和所述验证参数匹配对应关系，确定目标验证人员进行验证；

基于巡检规则、所述责任部门、所述验证人员、历史巡检信息和历史验证数据，构建知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和多条边，所述知识图谱的节点包括不合规节点、规则节点、验证人员节点、责任部门节点，所述知识图谱的边包括第一类边、第二类边、第三类边，所述第一类边指用于连接所述不合规节点与所述验证人员节点的边，所述第二类边指用于连接所述不合规节点与所述规则节点的边，所述第三类边指用于连接所述不合规节点与所述责任部门节点的边；

基于所述知识图谱，将所述知识图谱输入至图神经网络模型，通过所述图神经网络模型对所述知识图谱进行处理，并基于所述知识图谱中各个节点，输出所述各个节点所对应的实体信息的异常风险概率，所述实体信息包括所述验证人员、所述责任部门以及所述巡检规则，以及通过所述图神经网络模型对所述知识图谱不同类型的节点进行处理，输出多个维度的评估向量，其中，所述评估向量表示节点多个方面的评估值，所述图神经网络模型针对不同类型的节点输出不同维度的所述评估向量，以及所述图神经网络模型针对所述规则节点的输出为规则的合理度以及规则的严格程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不合规向量和所述验证参数匹配对应关系，确定所述目标验证人员进行验证，包括：

基于验证有效性预测模型对所述不合规向量和所述验证参数进行处理，确定验证有效的概率；

基于所述验证有效的概率，确定所述目标验证人员。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预测未来时间的不合规向量；

基于所述未来时间的不合规向量，确定目标验证人员。

4.一种船舶安全管控的管理系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取巡检信息，所述巡检信息基于一项或多项巡检任务生成；

生成模块，用于基于所述巡检信息，生成不符合规定情况对应的不合规向量，其中，所述不合规向量为包括多个元素的特征向量，所述多个元素包括任务分类和违规分类；

第二获取模块，用于获取验证人员的验证参数，所述验证参数由所述验证人员对所述不符合规定情况被责任部门进行纠正后的纠正结果进行验证时生成；

第一确定模块，用于基于所述不合规向量和所述验证参数匹配对应关系，确定目标验证人员进行验证；

构建模块，用于基于巡检规则、所述责任部门、所述验证人员、历史巡检信息和历史验证数据，构建知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和多条边，所述知识图谱的节点包括不合规节点、规则节点、验证人员节点、责任部门节点，所述知识图谱的边包括第一类边、第二类边、第三类边，所述第一类边指用于连接所述不合规节点与所述验证人员节点的边，所述第二类边指用于连接所述不合规节点与所述规则节点的边，所述第三类边指用于连接所述不合规节点与所述责任部门节点的边；

第二确定模块，用于基于所述知识图谱，将所述知识图谱输入至图神经网络模型，通过所述图神经网络模型对所述知识图谱进行处理，并基于所述知识图谱中各个节点，输出所述各个节点所对应的实体信息的异常风险概率，所述实体信息包括所述验证人员、所述责任部门以及所述巡检规则，以及通过所述图神经网络模型对所述知识图谱不同类型的节点进行处理，输出多个维度的评估向量，其中，所述评估向量表示节点多个方面的评估值，所述图神经网络模型针对不同类型的节点输出不同维度的所述评估向量，以及所述图神经网络模型针对所述规则节点的输出为规则的合理度以及规则的严格程度。