[发明专利]预测触摸传感器的噪声的显示装置和计算系统在审

专利信息
申请号: 202211356516.0 申请日: 2022-11-01
公开(公告)号: CN116069182A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 罗世焕;玉知宪;朴运基;李在烈;林炫旭 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F3/041 分类号: G06F3/041;G06N3/04
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 赵南;李竞飞
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 预测 触摸 传感器 噪声 显示装置 计算 系统
【权利要求书】:

1.一种显示装置,包括:

显示面板;

触摸传感器;

显示驱动器,其被配置为基于输入图像数据来驱动所述显示面板,并且通过使用人工神经网络来生成与所述输入图像数据对应的预测噪声数据;以及

触摸控制器,其被配置为通过驱动所述触摸传感器来从所述触摸传感器接收触摸感测信号,将所述触摸感测信号转换为触摸感测数据,并且基于所述预测噪声数据来补偿所述触摸感测数据。

2.根据权利要求1所述的显示装置,其中,包括在所述显示驱动器中的所述人工神经网络包括:

被配置为执行列方向操作的至少一个列层;以及

被配置为执行行方向操作的至少一个行层。

3.根据权利要求1所述的显示装置,其中,所述显示驱动器存储所述人工神经网络的参数集,将所述输入图像数据转换为电流图,并且通过将所述电流图应用于具有所述参数集的所述人工神经网络来生成所述预测噪声数据。

4.根据权利要求1所述的显示装置,其中,所述显示驱动器被配置为:

存储多个场景共同的基本参数集以及分别与所述多个场景对应的多个微调参数集;

基于显示驱动信息和触摸驱动信息中的至少一个从所述多个场景选择一个场景;

将所述输入图像数据转换为电流图;

将所述基本参数集和所述多个微调参数集当中的与所述一个场景对应的一个微调参数集应用于所述人工神经网络;并且

通过将所述电流图应用于具有所述基本参数集和所述一个微调参数集的所述人工神经网络来生成所述预测噪声数据。

5.根据权利要求1所述的显示装置,其中,所述显示驱动器包括:

数据驱动器,其被配置为基于所述输入图像数据来生成显示驱动信号,并且将所述显示驱动信号提供给所述显示面板;

预处理器,其被配置为将所述输入图像数据转换为电流图;

存储装置,其被配置为存储所述人工神经网络的参数集;以及

包括所述人工神经网络的逻辑电路,所述逻辑电路被配置为将所述参数集应用于所述人工神经网络,并且通过将所述电流图应用于所述人工神经网络来生成所述预测噪声数据。

6.根据权利要求5所述的显示装置,其中,所述触摸传感器包括多条驱动线和多条感测线,并且具有由所述多条驱动线和所述多条感测线限定的多个感测单元,并且

其中,所述预处理器将所述显示面板的多个像素分组为与所述多个感测单元对应的多个像素块,并且基于所述输入图像数据来生成表示所述多个像素块的块电流量的所述电流图。

7.根据权利要求5所述的显示装置,其中,所述预处理器包括:

与多个亮度值对应的多个灰度-电流查找表,并且

其中,所述预处理器接收表示当前亮度值的显示驱动信息,从所述多个灰度-电流查找表选择与所述当前亮度值对应的一个灰度-电流查找表,并且通过使用所述一个灰度-电流查找表来生成与所述输入图像数据对应的所述电流图。

8.根据权利要求5所述的显示装置,其中,存储在所述存储装置中的所述参数集包括:

多个场景共同的基本参数集;以及

分别与所述多个场景对应的多个微调参数集,并且

其中,所述人工神经网络包括:

应用了所述基本参数集的基本层;以及

应用了从所述多个微调参数集中选择的一个微调参数集的微调层。

9.根据权利要求8所述的显示装置,其中,所述基本层包括:

一个或更多个列层,其被配置为通过使用所述基本参数集的列权重对所述电流图执行列方向加权和操作来生成第一特征图;以及

一个或更多个行层,其被配置为通过使用所述基本参数集的行权重对所述第一特征图执行行方向加权和操作来生成第二特征图。

10.根据权利要求9所述的显示装置,其中,所述基本层还包括:

整流线性单元,其被配置为对所述一个或更多个列层和所述一个或更多个行层的输出特征图执行整流线性操作。

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