[发明专利]图像编码和解码的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202211358067.3 | 申请日: | 2022-11-01 |
公开(公告)号: | CN115690241A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 王楠;刘枢;吕江波;沈小勇;王远;周震东 | 申请(专利权)人: | 深圳思谋信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T7/10;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 王君;肖鹂 |
地址: | 518051 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 编码 解码 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像编码的方法,其特征在于,应用于图像编码器,所述方法包括:
对获取的第一图像进行预处理,得到第二图像,所述第一图像为待检测图像;
将所述第二图像输入改进骨干网络中,基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图,并基于交叉型卷积核,对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图,所述第二特征图包括所述第一图像的细节特征;
通过跨层连接,向图像解码器发送所述第二特征图,以使得所述图像解码器对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图,包括:
将所述第二图像的特征张量的空间维度元素排列到多个反向像素重组通道上,得到第一特征图;下采样得到的所述第一特征图包括所述第二图像的特征张量的所有空间维度元素。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图应用于所述改进骨干网络的输入层。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述改进骨干网络包括N个阶段,每个阶段包括一组所述交叉型卷积核,各组所述交叉型卷积核之间依次连接;所述基于交叉型卷积核,对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图,包括:
通过第一组所述交叉型卷积核对所述第一特征图进行卷积处理,得到第一阶段的第二特征图,通过第二组所述交叉型卷积核对所述第一阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第二阶段的第二特征图,直至通过第N组所述交叉型卷积核对第N-1阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第N阶段的第二特征图,所述N为大于1的整数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图像解码器包括N个解码层,所述改进骨干网络包括的N个阶段与所述图像解码器包括的N个解码层一一对应;所述通过跨层连接,向图像解码器发送所述第二特征图,包括:
通过跨层连接,将得到的N个阶段的所述第二特征图一一对应的发送至所述图像解码器包括的N个解码层。
6.一种图像解码的方法,其特征在于,应用于图像解码器,所述方法包括:
通过跨层连接,接收来自改进骨干网络的第二特征图,所述第二特征图是通过所述改进骨干网络基于交叉型卷积核对第一特征图进行特征提取得到的,所述第一特征图是通过所述改进骨干网络基于反向像素重组的方式对所述第二图像进行下采样得到的,所述第二特征图包括第一图像的细节特征,所述第二图像是对获取的所述第一图像进行预处理得到的,所述第一图像为待检测图像;
对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述改进骨干网络包括N个阶段,每个阶段包括一组所述交叉型卷积核,各组所述交叉型卷积核之间依次连接;
所述通过所述改进骨干网络基于交叉型卷积核对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图的过程为:
通过第一组所述交叉型卷积核对所述第一特征图进行卷积处理,得到第一阶段的第二特征图,通过第二组所述交叉型卷积核对所述第一阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第二阶段的第二特征图,直至通过第N组所述交叉型卷积核对第N-1阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第N阶段的第二特征图,所述N为大于1的整数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述图像解码器包括N个解码层,所述改进骨干网络包括的N个阶段与所述图像解码器包括的N个解码层一一对应,所述通过跨层连接,接收来自改进骨干网络的第二特征图,包括:
通过跨层连接,所述图像解码器包括的N个解码层一一对应的接收改进骨干网络发送的N个阶段的所述第二特征图。
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