[发明专利]风电场运维管理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种风电场运维管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取风电场中目标设备所对应的目标运维任务，对所述目标运维任务进行任务排程，得到排程结果；

按照所述排程结果，将所述目标运维任务分配至相应的运维班组，每一所述运维班组对应有多个目标运维任务，且每一所述运维班组中包括多个处理所对应目标运维任务的目标对象，每一所述目标对象对应多个所述运维班组；

获取每一所述运维班组所对应目标运维任务中各目标设备的运行状态，基于所述运行状态，对每一所述运维班组的运维水平进行评估，得到每一所述运维班组的班组评估结果；

基于每一所述目标对象与多个所述运维班组之间的对应关系以及所述班组评估结果，获得每一所述目标对象各自的运维评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取风电场中目标设备所对应的目标运维任务，对所述目标运维任务进行任务排程，得到排程结果之前包括：

获取所述风电场中各设备的实时运行数据，并将各所述设备的实时运行数据分别输入各所述设备各自对应的异常识别模型，得到各所述设备各自的异常识别结果；

基于所述异常识别结果，从各所述设备中确定待运维的目标设备，并生成所述目标设备所对应的初始运维请求；

当确定所述初始运维请求有效时，将所述初始运维请求更新为目标运维请求，并基于所述目标运维请求生成所述目标运维任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述设备均包括多个部件；

所述将各所述设备的实时运行数据分别输入各所述设备各自对应的异常识别模型之前，包括：

获取各所述设备的历史运行数据以及相应的历史环境数据，并基于所述历史运行数据以及所述历史环境数据，构建每一所述设备中各部件的异常识别模型；

基于每一所述设备中各部件的异常识别模型，构建每一所述设备的异常识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取风电场中目标设备所对应的目标运维任务，对所述目标运维任务进行任务排程，得到排程结果之前，还包括：

针对需要定期进行运维的目标设备，获取相应的运维周期，并按照所述运维周期，生成所述目标设备所对应的周期性运维任务；

当所述周期性运维任务满足执行条件时，将所述周期性运维任务确定为相应目标设备所对应的目标运维任务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取风电场中目标设备所对应的目标运维任务，对所述目标运维任务进行任务排程，得到排程结果包括：

获取所述风电场中所述目标设备所对应的目标运维任务以及所述目标设备的多个排程参数；

基于所述多个排程参数，按照预配置的排程方式，对所述目标设备所对应的目标运维任务进行任务排程，得到排程结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行状态，对每一所述运维班组的运维水平进行评估，得到每一所述运维班组的班组评估结果，包括：

基于所述运行状态，对多个所述运维班组的运维水平分别进行评估，得到每一所述运维班组各自的班组评估结果；

所述基于所述运行状态，对每一所述运维班组的运维水平进行评估，得到每一所述运维班组的班组评估结果之后，包括：

对各所述运维班组各自的班组评估结果进行汇总，获得所述风电场的运维评估报告。