[发明专利]一种扶梯防夹脚发生次数统计方法及系统

权利要求书

1.一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，包括以下步骤：

S1：采集扶梯防夹脚装置的触发信号数据，并将数据发送到服务器上；

S2：对数据进行阈值滤波处理后进行图像生成并储存；

S3：将生成的图像输入神经网络图像分类模型进行处理，对图像进行分类并输出分类结果；

S4：根据分类结果进行统计，剔除异常数据得到最终扶梯防夹脚发生次数的统计数据。

2.根据权利要求1所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，所述S2具体为：对数据进行阈值滤波处理，滤除噪声数据，通过基于python的matplotlib库里面的bar函数将数值形式数据转化为图像形式数据并储存。

3.根据权利要求6所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，所述S3具体为：将生成后的图像样本作为神经网络图像分类模型的输入，经模型的第一部分卷积层Conv进行特征提取；第二、第三和第四部分为分组卷积DWConv，切除卷积层对图像进行处理；再进行第五部分的Conv卷积持续对特征进行提取；第六部分为全局池化层处理，对特征表示的空间和网络中的参数量进行处理；第七部分为全连接层，全连接计算的权重固定，针对整个特征图卷积，获取全局信息，在模型的最后进行全连接操作，为所有的特征进行图像分类，最后输出分类结果。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，所述分类结果包括两类，分别为第一类和第二类，第一类定义为扶梯防夹脚装置的传感器未检测到异常，第二类定义为扶梯防夹脚装置的传感器检测到异常。

5.根据权利要求4所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，所述S4具体为：得到数据的分类结果后，对第二类中的数据进行统计，得到第二类分类结果中的扶梯防夹脚装置的触发次数，作为最终扶梯防夹脚发生次数的统计数据。

6.根据权利要求4所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，所述分类结果对神经网络图像分类模型的训练集数据进行补充更新。

7.一种扶梯防夹脚发生次数统计系统，适用于权利要求1-5任一项所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计方法，其特征是，包括数据采集模块和服务器，所述数据采集模块连接有扶梯防夹脚装置，所述服务器内设有图像生成模块和神经网络图像分类模型，所述数据采集模块与服务器之间通过无线传输模块实现数据传输。

8.根据权利要求7所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计系统，其特征是，所述服务器还包括数据滤除模块和数据统计模块，所述服务器连接有数据存储模块，所述数据存储模块通过无线传输模块与数据采集模块之间实现数据传输。

9.根据权利要求7所述的一种扶梯防夹脚发生次数统计系统，其特征是，还包括显示模块，所述显示模块实现对扶梯防夹脚装置的触发信号数据、生成的图像和分类结果数据进行图形化展示。