[发明专利]一种基于可穿戴设备的数据推荐方法与系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备的数据推荐方法，M 个目标用户中的 N 个目标用户佩戴有所述可穿戴设备，所述M 个目标用户配置有智能芯片饭卡；

其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：当在第一预设时间段 PreSetT 内检测到所述智能芯片饭卡的累积激活次数 InvM超过第一预设次数 PreSetM 时，获取佩戴有所述可穿戴设备的 N 个目标用户的当前位置以及所述 M 个目标用户配置的所述智能芯片饭卡在所述第一预设时间段 PreSetT 内的激活状态；

S2：确定所述 N 个目标用户中的 K 个待提醒用户，所述 K 个待提醒用户配置的所述智能芯片饭卡在所述第一预设时间段 PreSetT 内未曾激活，并且所述 K 个待提醒用户的当前位置与智能芯片饭卡在所述第一预设时间段 PreSetT 内曾激活的其他用户的其他位置的距离差值大于第一预设距离值 PreSetDInv；

S3：向所述 K 个待提醒用户发送数据推荐信息，所述数据推荐信息用于指示所述 K个待提醒用户在所述第一预设时间段 PreSetT 之后的第二预测时间段前往目的位置，所述目的位置与智能芯片饭卡在所述第一预设时间段 PreSetT 内曾激活的其他用户的其他位置的距离差值小于第二预设距离值 PreSetDou；

所述方法由中心服务器执行，所述可穿戴设备、所述智能芯片饭卡与所述中心服务器通信；

所述中心服务器配置有近场读卡终端，当所述智能芯片饭卡接近所述近场读卡终端时， 所述智能芯片饭卡被激活；

其中，所述 M、N、K 均为正整数，并且MNK1。

2.如权利要求 1 所述的一种基于可穿戴设备的数据推荐方法，其特征在于，

所述可穿戴设备为智能手表、智能手环、智能眼镜之一或者其任意组合。

3.如权利要求 1 所述的一种基于可穿戴设备的数据推荐方法，其特征在于，

所述可穿戴设备配置有数据定位程序，通过所述数据定位程序将可穿戴设备的当前位置发送至所述中心服务器。

4.如权利要求 1 所述的一种基于可穿戴设备的数据推荐方法，其特征在于，

所述 M 个目标用户中的 N 个目标用户佩戴的第一可穿戴设备与第一智能芯片饭卡配对； 当所述第一智能芯片饭卡在所述第一预设时间段 PreSetT 内曾激活时，休眠所述第一可穿戴设备。

5.如权利要求 1 所述的一种基于可穿戴设备的数据推荐方法，其特征在于，

所述中心服务器获取第一预设时间段 PreSetT 的长度、累积激活次数 InvM、佩戴有所述可穿戴设备的 N 个目标用户的当前位置，预测未来多个时间段到达所述目的位置的目标用户的多个第一预测数量；

当所述第一预测数量小于预设上限值时，确定所述第二预测时间段。