[发明专利]一种基于无线信号分析的特征分析系统

说明书

本发明公开了一种基于无线信号分析的特征分析系统，包括基于特征的XH类型智能识别子系统和基于XH分析的目标识别子系统，所述基于XH分析的目标识别子系统与基于特征的XH类型智能识别子系统连接；所述基于特征的XH类型智能识别子系统配置为：实现XH的分析推理和类型识别。本发明所述的一种基于无线信号分析的特征分析系统，构建了新的算法，该算法具有良好的文件内容检索能力和智能分析查重能力，相比较以往算法的准确率有明显的提高，其准确率至少能提高9%过算法对文件内容的查准率可达到不低于80%，查全率不低于90%，与同类算法相比查准率至少提高8%，查全率提高5%，使用效果好。

技术领域

本发明涉及信号分析领域，特别涉及一种基于无线信号分析的特征分析系统。

背景技术

在XH领域分析工作中，通过知识库的构建将多源异构数据通过提炼、清洗、转换、完善等操作，最终形成了统一的知识管理平台。然而去挖掘、发现各种类型知识之间的联系和更深层次的价值才能更好的利用知识库。因此，XH领域知识图谱系统就是对知识库中的知识进行本体Schema定义，把领域中异构的知识结构化，构建知识之间的关联网络。主要解决XH领域内数据分散在多个系统，数据多样、复杂、孤岛化且单一数据价值不高的应用场景，依托该系统可以通过XH领域图谱关系网络进行图推理和挖掘分析。同时也可以基于图谱构建上层应用，如知识推荐和知识问答等功能。

在信号分析领域中，规格树的构建有利于对一些知识库中的知识进行预测补全才操作。在规格树的构建中离不开分类器设计，该设计是在通信XH的模式识别中一个不可或缺的步骤，它的基本任务是根据某一个准则将输入的特征量根据一定的分类算法进行判决，再将其归入到一个合适的模式类别中去。针对调制XH的分类器如今已发展出多种模式大致包括两种，即基于决策论的方法和基于统计模式的方法。

决策树分类器是基于决策论的一种分类器设计。通信XH的调制方式识别的决策论源自于概率论的假设检验和统计推理等理论。从通信XH的统计特性中可以抽取用于XH分类的特定的统计量，再根据统计量设定合适的阀值，然后将待识别的通信XH的统计值与分类门限值进行比较，从而得出判决结果。

决策树因其形状像一棵树且用于决策而得名。它从根结点开始，对输入的数据样本（样本内的每个实例含有多个不同属性）进行测试，根据不同的输出结果将数据样本划分为不同子集，每种子集均构成一个叶子节点，即最终的分类目标。决策树能够很好地体现出数据的特点，为研究者提供良好的决策依据。根据不同的构造方法，可以生成不同的决策树。决策树分类器也被称为多级分类器，它采用“分而治之”的思想，将复杂的问题逐层分解为简单的问题，从而通过简单的方式解决复杂的分类问题，而不是企图仅用一次决策规则就能实现完全分类。

在信号分析的工作中，对信号分析经验的积累往往来自于对信号相关数据的深入和细粒度的分析，这些数据来自长期的个人或组织经验积累的文档数据，来自在信号分析过程中产生的知识素材数据等。

对信号领域知识提取和知识库构建，就是为了更加高效利用这些多源异构的数据，从中深挖出隐藏在数据背后的信息价值，为信号分析工作所用。因此，信号领域知识提取构建系统就是在对这些多源异构数据进行知识要素提取、数据分析和知识标注等加工处理后，提供的一个对信号分析知识收集、整理、提炼、完善信号分析知识管理体系的知识管理和维护平台。

依托该平台可以指导各个环节的信号分析知识积累和分享；建立专门的信号分析知识管理团队，负责信号分析知识的提炼与分析；持续丰富信号分析知识库的内容，优化信号分析的知识分类与知识价值的提升，为此，我们提出一种基于无线信号分析的特征分析系统。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于无线信号分析的特征分析系统，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：