[发明专利]城市高峰用电的配置方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种城市高峰用电的配置方法，其特征在于，所述方法包括：

基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期；

通过聚类算法，获取所述高峰时间周期内用户用电量超过第一预置数值的第一用电区域、用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域，以及用户用电量介于所述第一预置数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域；所述第一预置数值大于所述第二预置数值；

确定所述第一用电区域、所述第二用电区域和所述第三用电区域内的用电用户的用电属性，所述用电属性为生活用电、生产用电或公共用电；

将用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数据输入到自编码器电量预测模型中，得到各用电用户的预测用电量；

根据所述预测用电量为对应的用电用户配置用电电量；

所述基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期，包括：

统计所述城市用电的历史数据中的每天用电量；

根据所述每天用电量计算日平均用电量，并计算日平均用电量与M的乘积得到电量衡量值，M=1.5；

将所述城市用电的历史数据中的每天用电量超过电量衡量值的对应的时间确定为所述高峰时间周期；

所述通过聚类算法，获取所述高峰时间周期内用户用电量超过第一预置数值的第一用电区域、用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域，以及用户用电量介于所述第一预置数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域，包括：

对所述高峰时间周期内用户用电量进行第一聚类计算，得到用户用电量超过第一预置数值的第一用电区域；

对所述高峰时间周期内用户用电量进行第二聚类计算，得到用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域；

对所述高峰时间周期内用户用电量进行第三聚类计算，得到用户用电量介于所述第一预置数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域；

其中，第一聚类计算的半径大于所述第二聚类计算和所述第三聚类计算的半径，所述第二聚类计算的半径大于所述第三聚类计算的半径。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用电区域、所述第二用电区域和所述第三用电区域内的用电用户的用电属性，包括：

确定所述第一用电区域的用电用户的用电属性为生产用电；

确定所述第二用电区域的用电用户的用电属性为公共用电；

确定所述第三用电区域的用电用户的用电属性为生活用电。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数据输入到自编码器电量预测模型中，得到各用电用户的预测用电量之前，所述方法还包括：

将在所述高峰时间周期内各区域内用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数据作为样本数据，第N+1天的用电数据作为样本标签进行训练，得到所述自编码器电量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将在所述高峰时间周期内第一用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样本数据，第N+1天的用电数据作为样本标签进行训练，得到第一用电区域的自编码器电量预测模型；

将在所述高峰时间周期内第二用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样本数据，第N+1天的用电数据作为样本标签进行训练，得到第二用电区域的自编码器电量预测模型；

将在所述高峰时间周期内第三用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样本数据，第N+1天的用电数据作为样本标签进行训练，得到第三用电区域的自编码器电量预测模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测用电量为对应的用电用户配置用电电量之前，所述方法还包括：

根据用电用户的用电属性，将用电用户在当前时间之前的N天用电数据输入到对应区域的自编码器电量预测模型中，得到各用电用户的区域预测用电量；

计算所述区域预测用电量和所述预测用电量的均值得到更新的预测用电量；

所述根据所述预测用电量为对应的用电用户配置用电电量，包括：

根据所述更新的预测用电量为对应的用电用户配置用电电量。