[发明专利]一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统

说明书

本申请提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。其中方法包括：收集多个病例的体检数据；以体检项目为特征聚合体检数据，得到多元特征矩阵；根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据，并进行降维处理；构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，并设置目标函数；根据降维处理后的有监督数据，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，直至目标函数收敛，最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。本申请的模型通过体检数据即可快速、准确地进行亚临床动脉粥样硬化诊断与预测，可广泛应用于医学数据的自动化处理领域中。

技术领域

本申请涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。

背景技术

根据世卫组织统计，心血管疾病是全球人类的第一大死亡原因。亚临床动脉粥样硬化是一种慢性、进行性的炎症性疾病，具有较长的无症状期。该疾病的进展最终会导致急性心血管疾病的发生，严重危害人们的生命健康，并且给医疗卫生系统的带来沉重的负担。因此针对该亚临床动脉粥样硬化的早期诊断和治疗是必不可少的。

现有的亚临床动脉粥样硬化诊断装置主要基于冠状动脉造影和B型、CT和MRI等医疗成像技术。然而，冠状动脉造影具有一定的创伤性，而医疗成像依赖于医生的主观判断，并且采用这两种诊断装置所需的人力物力和时间成本都不适用于大规模的筛查。

发明内容

本申请的目的是提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。

本申请第一方面提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法，包括：

收集多个病例的体检数据，所述多个病例中包含亚临床动脉粥样硬化病例；所述体检数据中包括多个体检项目数据以及诊断结果，所述诊断结果指是否患亚临床动脉粥样硬化的标记信息；

以体检项目为特征聚合所述多个病例的体检数据，得到多元特征矩阵；

根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据；

对所述有监督数据进行降维处理；

构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，并设置目标函数；其中，所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型由一阶线性回归组件和二阶特征交叉组件组成；

根据降维处理后的有监督数据，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，直至目标函数收敛，最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。

在一些实施例中，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据之前，还包括：

对所述多元特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的多元特征矩阵；

相应的，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据，包括：

根据诊断结果，将归一化后的多元特征矩阵转化为有监督数据。

在一些实施例中，所述对所述多元特征矩阵进行归一化处理，包括：

使用Min-Max算法对所述多元特征矩阵进行归一化处理。

在一些实施例中，所述对所述有监督数据进行降维处理，包括：

使用特征选择算法对所述有监督数据进行降维处理。

在一些实施例中，所述特征选择算法采用方差分析。

在一些实施例中，所述一阶线性回归组件包括线性层和激活函数ReLU；所述二阶特征交叉组件包括隐向量矩阵。

在一些实施例中，所述目标函数设置为BCEwithLogitsLoss函数。