[发明专利]一种智慧哨兵监控系统

说明书

本发明实施例提供一种智慧哨兵监控系统，对监控场景内实施多光谱视频图像监控，利用多光谱观瞄设备及时关注的人员动向，满足应急与报警管理需求，实现昼夜24小时实时监控、姿态实时监控、危险源实时监控、人员管理、设备自动巡检、人工智能AI识别、设备网络安全维护、应急与报警管理、大数据分析与报告等功能；对人体各种姿态识别，例如攀爬、持械等动作，可同时监控人、动物、车辆、无人机等多种目标；将监狱内的环境、人员、状态信息，在综合监控室对安防区域所有情况一目了然；对每位监控人员的行为数据进行大数据分析，生成对应的个人行为规律分析报表，预判信息；通过数据分析，发现监控时间、空间等薄弱点，加强监控处理。

技术领域

本发明实施例涉及安防技术领域，尤其涉及一种智慧哨兵监控系统。

背景技术

随着安防管理系统内安防视频监控系统的日益发展，现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求，尤其是现在靠轮询的视频监控方式，无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理。

在传统的安防哨岗管理系统中，存在哨兵岗位交接难、哨岗值班难掌握、安安防区域域出入人员和车辆通行记录统计难、审查人员和车辆效率慢、系统智能化基础薄弱、安安防区域域安全性也得不到保障问题。如何规范岗哨管理、确保哨兵安全、提高值岗效率成了安安防区域域哨岗系统重点关心的问题。传统哨兵执勤并没有很好与智能化设备和高新技术对接容易出现由于哨位执勤管理疏忽，外来人员、车辆如果在安安防区域域逗留时间过长，哨兵值岗效率低，容易给安安防区域域带来安全隐患。

发明内容

本发明实施例提供一种智慧哨兵监控系统，以解决现有技术中传统岗哨管理中存在的弊端和工作效率低下问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种智慧哨兵监控系统，包括视频数据采集模块、AI识别模块和数据分析模块；

所述视频数据采集模块，用于获取安防区域的实时视频数据；

所述AI识别模块，用于对所述实时视频数据进行AI识别，所述AI识别包括监控人员身份信息识别、监控人员行为姿态识别，以及非人员目标识别；

所述数据分析模块，用于基于所述AI识别模块的的识别结果进行数据分析，以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，基于所述人员行为姿态识别结果进行异常识别和报警，基于所述非人员目标识别结果对同一非人员目标进行追踪。

作为优选的，所述视频数据采集模块包括设置在安防区域内预设监控点处的网络摄像机，所述网络摄像机包括以下一种或多种：红外相机、微光相机、双光相机和全景相机；

所述预设监控点包括一个或多个，多个所述预设监控点的所述网络摄像机以不同角度拍摄所述安防区域；

所述视频数据采集模块还包括网络交换机和服务器，一个或多个预设监控点的所述网络摄像机通过所述网络交换机组网后，连接至所述服务器。

作为优选的，还包括PC控制模块，所述PC控制模块包括UI层、业务逻辑层和基础服务层；所述UI层用于连接用于供用户交互的交互界面，所述交互界面包括围界监控界面、全景监控界面和统计分析界面，所述业务逻辑层用于为所述UI层提供逻辑服务接口，所述基础服务层用于为为所述业务逻辑层提供核心功能接口。

作为优选的，所述数据分析模块还用于设定监控人员、非人员目标的活动区域，以及活动时间段；

所述非人员目标包括动物、车辆和无人机；

以基于人员身份信息识别结果对同一监控人员进行追踪，具体包括：

确定监控人员在安防区域内的当前位置以及当前时间，若判断当前时间不在活动时间段内，和/或监控人员的当前位置不在活动区域，则确定所述监控人员为危险源，进行报警；

基于所述非人员目标识别结果对同一非人员目标进行追踪后，具体包括：