[发明专利]一种煤气含尘量视觉自动检测方法在审

专利信息
申请号: 202211375185.5 申请日: 2022-11-04
公开(公告)号: CN115728199A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 靳高峰;李德彬;陈裕华;卢伟华;温育龙 申请(专利权)人: 广西钢铁集团有限公司;柳州钢铁股份有限公司;广西柳州钢铁集团有限公司
主分类号: G01N15/06 分类号: G01N15/06
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 代理人: 张旭东
地址: 538000 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 煤气 含尘量 视觉 自动检测 方法
【说明书】:

发明提供了一种煤气含尘量视觉自动检测方法,所述方法包括以下步骤:建立色卡数据库;利用取样装置对净化后的煤气进行取样;利用成像仪对取样后的取样装置进行拍摄;将成像仪拍摄后的数据发送到视觉自动检测识别系统;通过视觉自动检测识别系统与所述色卡数据库测定净化后煤气的含尘量。通过计算机可以第一时间知道含尘量结果,不需要人工现场进行取样化验。提高了检测的效率。

技术领域

本发明涉及气体含尘量检测技术领域,具体涉及一种煤气含尘量视觉自动检测方法。

背景技术

目前在冶金行业,煤气净化是处理高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气的必要工序,为煤气用户提供清洁的能源。净化后的煤气含尘量要现场取样并化验检测才知结果,其结果作为观测煤气净化系统是否正常运行的关键指标。净化后的煤气进行现场取样并化验检测,存在以下不足:需取样送至化验室进行化验,不能第一时间知道含尘量,所需时间久。需人工到现场进行取样,劳动力大、成本大,人员进行取样时容易发生煤气中毒事故。

综上所述,现有技术中存在以下问题:净化后的煤气取样检测,需要的时间久,安全隐患高。

发明内容

本发明的目的是为了解决低铁耗模式下,在净化后的煤气取样检测中,如何缩短需要的时间,降低安全隐患的问题。

为此,本发明实施例提供了一种煤气含尘量视觉自动检测方法,所述方法包括以下步骤:

建立色卡数据库;

利用取样装置对净化后的煤气进行取样;

利用成像仪对取样后的取样装置进行拍摄;

将成像仪拍摄后的数据发送到视觉自动检测识别系统;

通过视觉自动检测识别系统与所述色卡数据库测定净化后煤气的含尘量。

具体的,所述利用成像仪对取样后的取样装置进行拍摄,包括:成像仪对取样装置的正面和反面均拍摄。

具体的,将取样装置设置为圆形的白色织物、厚度为0.5~1mm、透气度为100~140L/dm2/min。

具体的,所述将成像仪拍摄后的数据发送到视觉自动检测识别系统,包括:将成像仪对取样后的取样装置拍摄的每一帧视频图像,存储到视觉自动检测识别系统的数据库。

具体的,通过视觉自动检测识别系统与所述色卡数据库测定净化后煤气的含尘量,包括:通过比对成像仪拍摄的取样装置照片与色卡数据库,自动生成净化后煤气的含尘量。

具体的,通过视觉自动检测识别系统与所述色卡数据库测定净化后煤气的含尘量,还包括:

对数据库采集到的每一帧视频图像进行HSV色彩模型转换并保存;

对经过HSV色彩模型转换的每一帧视频图像进行图像滤波和像素矩阵点阵化处理,得到每一帧图像的像素点阵灰度特征值并保存;

根据每一帧图像的像素点阵灰度特征值得到每一帧图像的灰点面积值并保存;

将所述灰点面积值与高炉煤气含尘量标准值进行对比,判断净化后煤气的含尘量是否合格。

具体的,若所述灰点面积值小于所述高炉煤气含尘量标准值,则净化后煤气的含尘量为合格;

若所述灰点面积值大于等于所述高炉煤气含尘量标准值,则净化后煤气的含尘量为不合格。

具体的,所述灰点面积值为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西钢铁集团有限公司;柳州钢铁股份有限公司;广西柳州钢铁集团有限公司,未经广西钢铁集团有限公司;柳州钢铁股份有限公司;广西柳州钢铁集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211375185.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top