[发明专利]一种面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法

权利要求书

1.一种面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电力变压器语料信息并对所述电力变压器语料信息进行预处理；

基于BiLSTM-CRF深度学习算法从预处理后的所述电力变压器语料信息中抽取电力变压器运维实体；

采用融合Albert预训练模型的Albert-BiLSTM-Attention算法抽取所述电力变压器运维实体之间的关系，获得变压器运维实体三元组；

利用Neo4j图数据库进行所述变压器运维实体三元组的存储以及可视化展示，实现了电力变压器运维知识图谱的构建。

2.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，所述电力变压器语料信息包括：变压器运维非结构化文本和变压器运维半结构化文本；其中，所述变压器运维非结构化文本包括：变压器运维文献和互联网爬取文档；所述变压器运维半结构化文本包括：变压器事故处理报告和变压器异常分析报告。

3.根据权利要求2所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，对所述电力变压器语料信息进行预处理的方法包括：

对所述电力变压器语料信息进行数据清洗，并对数据清洗后的所述电力变压器语料信息进行标注；

基于正则匹配算法，对所述电力变压器语料信息进行样本生成及数据增强。

4.根据权利要求3所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，基于正则匹配算法，对所述电力变压器语料信息进行样本生成及数据增强的方法包括：

准备电力变压器运维词典，其中，所述电力变压器运维词典为电力变压器运维领域专业信息；

基于正则表达式匹配的方法，对所述变压器运维文献、所述互联网爬取文档、所述变压器事故处理报告以及所述变压器异常分析报告中的所述电力变压器运维词典进行匹配转换，生成数据增强的样本。

5.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，基于BiLSTM-CRF深度学习算法从预处理后的所述电力变压器语料信息中抽取5545个电力变压器运维实体。

6.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，

在抽取所述电力变压器运维实体之间的关系时，融合Albert预训练模型，在BiLSTM的基础上引入Attention注意力机制，所述Attention注意力机制对于关系分类起重要作用的字赋予一个权重。

7.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，基于Albert-BiLSTM-Attention算法抽取3529个所述电力变压器运维实体之间的关系。

8.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法还包括：通过F₁分数分别对实体抽取和关系抽取的结果进行评价。

9.根据权利要求1所述的面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，其特征在于，利用Neo4j图数据库将所述变压器运维实体三元组存储为CSV文件格式。