[发明专利]银行边缘计算系统的风险控制方法及装置

权利要求书

1.一种银行边缘计算系统的风险控制方法，其特征在于，包括：

依据银行的边缘计算系统的业务数据，确定边缘计算系统对应各个时间点的业务风险矩阵和业务类别矩阵；

依据边缘计算系统对应各个时间点的业务风险矩阵，确定边缘计算系统的多个参考时间点和风险时间点；

依据边缘计算系统对应各个参考时间点的业务风险矩阵，以及边缘计算系统在各个参考时间点之后的业务数据，确定边缘计算系统的业务类别矩阵和潜在业务矩阵的对应关系；

依据边缘计算系统在当前时间点的业务数据，确定边缘计算系统对应当前时间点的业务类别矩阵；

依据边缘计算系统的业务类别矩阵和潜在业务矩阵的对应关系，以及边缘计算系统对应当前时间点的业务类别矩阵，确定边缘计算系统在当前时间点之后的潜在业务矩阵；

依据边缘计算系统在当前时间点之后的潜在业务矩阵，以及边缘计算系统的多个风险时间点，对边缘计算系统在当前时间点之后的业务数据进行风险控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据银行的边缘计算系统的业务数据，确定边缘计算系统对应各个时间点的业务风险矩阵和业务类别矩阵，包括：

对于每个时间点，从银行的边缘计算系统的业务数据中选取出边缘计算系统对应该时间点的业务数据；

对于每个客户类别和每个交易类别，从边缘计算系统对应该时间点的业务数据中选取出该客户类别和该交易类别的业务数据；

确定边缘计算系统对应该时间点的业务类别矩阵，其中，该业务类别矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该业务类别矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别的业务数据的业务量；

将该客户类别和该交易类别的业务数据中涉及风险的业务数据的比例作为该客户类别和该交易类别在该时间点的风险概率；

确定边缘计算系统对应该时间点的业务风险矩阵，其中，该业务风险矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该业务风险矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别在该时间点的风险概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据边缘计算系统对应各个时间点的业务风险矩阵，确定边缘计算系统的多个参考时间点和风险时间点，包括：

对于每个时间点，依据边缘计算系统对应该时间点的业务风险矩阵的行数和列数，进行补0获得方阵，将获得的方阵作为边缘计算系统对应该时间点的业务风险方阵；

将边缘计算系统对应该时间点的业务风险方阵的非0的特征值作为该时间点对应的特征值；

依据各个时间点对应的特征值，确定边缘计算系统的多个参考时间点和风险时间点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据边缘计算系统对应各个参考时间点的业务风险矩阵，以及边缘计算系统在各个参考时间点之后的业务数据，确定边缘计算系统的业务类别矩阵和潜在业务矩阵的对应关系，包括：

对于每个客户类别和每个交易类别，从边缘计算系统在每一参考时间点之后的业务数据中选取出该客户类别和该交易类别在该参考时间点之后的业务数据；

确定边缘计算系统对应该参考时间点的潜在业务矩阵，其中，该潜在业务矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该潜在业务矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别在该参考时间点之后的业务数据的业务量；

依据边缘计算系统对应各个参考时间点的业务风险矩阵与潜在业务矩阵，确定边缘计算系统的业务类别矩阵和潜在业务矩阵的对应关系。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据边缘计算系统在当前时间点的业务数据，确定边缘计算系统对应当前时间点的业务类别矩阵，包括：

对于每个客户类别和每个交易类别，从边缘计算系统在当前时间点的业务数据中选取出该客户类别和该交易类别的业务数据；

确定边缘计算系统对应当前时间点的业务类别矩阵，其中，该业务类别矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该业务类别矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别的业务数据的业务量。