[发明专利]数据管理方法、装置、计算机设备及其存储介质

说明书

本申请涉及数据运维技术领域，特别是涉及一种数据管理方法、装置、计算机设备及其存储介质。方法包括：根据待检测设备发送的运行数据，解析运行数据中的异常数据；解析异常数据的当前异常原因，并根据当前异常原因，确定待检测设备的检测结果；其中，检测结果包括待检测设备的运行状况，以及待检测设备对应的维修策略；运行状况用于表征待检测设备是否发生故障；向待检测设备发送检测结果，以供待检测设备展示检测结果。本申请实现了当待检测设备发生故障时能够第一时间通知工作人员，进一步保证了对于待检测设备突发状况的及时响应。

技术领域

本申请涉及数据运维技术领域，特别是涉及一种数据管理方法、装置、计算机设备及其存储介质。

背景技术

随着电网领域的技术不断发展，电网的规模也在近些年来不断扩张，随着更多地区完成电网的建设并将电网投入使用，对电网系统的维护与管理任务也变得愈加繁重。

现有技术中，设置云计算机，将多个电网设备的运行数据通过无线传输的方式发送至云计算机，根据云计算机确定处理多个电网设备的运行状态，从而实现对多个电网设备的维护与管理工作。

但是，现有技术中，对多个电网设备进行维护与管理的方法无法准确获取电网设备的运行状态。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确获取待检测设备运行状态的数据管理方法、装置、计算机设备及其存储介质。

第一方面，本申请提供了一种数据管理方法。该方法包括：

根据待检测设备发送的运行数据，解析运行数据中的异常数据；

解析异常数据的当前异常原因，并根据当前异常原因，确定待检测设备的检测结果；其中，检测结果包括待检测设备的运行状况，以及待检测设备对应的维修策略；运行状况用于表征待检测设备是否发生故障；

向待检测设备发送检测结果，以供待检测设备展示检测结果。

在其中一个实施例中，根据待检测设备发送的运行数据，解析运行数据中的异常数据，包括：

根据待检测设备发送的运行数据中的设备位置，确定待检测设备对应的分析规则；

根据分析规则，对运行数据进行异常分析；

根据分析结果，确定运行数据中的异常数据。

在其中一个实施例中，根据分析规则，对运行数据进行异常分析，包括：

根据分析规则，确定运行数据对应的参数阈值；

确定运行数据与参数阈值之间的对应关系；

根据对应关系，对运行数据进行异常分析。

在其中一个实施例中，解析异常数据的当前异常原因，并根据当前异常原因，确定待检测设备的检测结果，包括：

确定待检测设备对应的历史异常事件；

根据历史异常事件和异常数据，确定当前异常原因；

根据当前异常原因和异常数据，确定待检测设备的检测结果。

在其中一个实施例中，根据历史异常事件和异常数据，确定当前异常原因，包括：

根据历史异常事件，确定异常数据的相似历史数据，以及相似历史数据对应的历史异常原因；

根据异常数据与相似历史数据的区别，对历史异常原因进行区别调整，得到当前异常原因。

在其中一个实施例中，根据待检测设备发送的运行数据，解析运行数据中的异常数据，包括：

获取待检测设备的身份信息；