[发明专利]一种基于AI的定位方法和设备

说明书

本申请公开了一种基于AI的定位方法，通过无线通信系统的网络实体发送、接收或生成第一信息，所述第一信息包含一组基站标识，作为AI模型的输入控制信息。本申请还包含应用所述方法的装置。本申请解决了无线通信系统如何通过辅助信息传递提升基于AI的定位性能的问题，尤其适用于多个网络侧设备为一个终端提供定位服务，且存在大量遮挡物的复杂场景。

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于AI的定位方法和设备。

背景技术

移动通信网络蕴含大量的数据资源，利用人工智能(AI)技术对于5G数据资源的合理利用与发掘可以有效提升移动通信系统提升。移动通信系统中面临的问题复杂多样，有大量的研究表明，通过基于AI的算法可以有效提升移动通信网络侧与无线侧性能。利用AI技术改进移动系统性能已经成为未来网络设计的主要方向。

无线通信系统采用AI技术增强定位性能时，面对如何进行有效的模型使用问题。由于基于AI的定位模型需要综合定位终端和多个基站的信道信息进行位置计算，同时AI模型的训练也需要大量的标签数据。为了进一步提升基于AI模型的定位算法使用场景，需要考虑降低AI模型计算复杂度，提升模型的泛化能力，减少AI模型训练复杂度和训练数据集大小。本发明提供一种支持基于AI的定位方法和装置，可以更高效的使用AI模型实现定位功能。

目前5G标准支持定位信号的发送，对各种定位技术并没有进行标准化。对基于AI模型的定位方法没有进行标准化。现有的定位方案，尤其是非AI的定位方案，需要获取终端到3个基站的距离信息和3个基站的位置信息，然后进行终端的位置计算。当多个基站信息可以用于计算时，需要进行3个基站的选择，完成定位计算。进行定位的设备对于3个基站的选择一般基于定位信号的强弱自行判断，标准不进行直接支持。而要支持基于AI的定位方式，基站选择并不局限于3个，可以实现任意个基站的信息作为AI模型输入，输入的信息也不再局限于距离信息。

发明内容

本申请提出一种基于AI的定位方法和设备，解决无线通信系统如何通过辅助信息传递提升基于AI的定位性能的问题，尤其适用于多个网络侧设备为一个终端提供定位服务，且存在大量遮挡物的复杂场景。

第一方面，本申请提出一种基于AI的定位方法，用于无线通信系统中，包含以下步骤：

发送、接收或生成第一信息，所述第一信息包含一组基站标识，作为AI模型的输入控制信息。

优选地，所述第一信息包含与每个所述基站标识关联的指示信息，所述指示信息包含每个所述基站标识对应的权值和/或每个所述基站标识对应的AI模型标识。

进一步地，所述第一信息由以下至少一种方式承载：

下行控制信道PDCCH中下行控制信息DCI；下行共享信道PDSCH中的高层信息；上行共享信道PUSCH中的高层信息。

下行信息包含所述第一信息时，所述下行信息还包含第二信息；所述第二信息包含AI模型信息和/或AI数据集信息。

优选地，所述第一信息由PDCCH承载，所述第二信息由PDSCH承载。承载所述第一信息的下行控制信息中，还包含第二信息位置的指示信息。

或者，优选地，所述第一信息和第二信息由PDSCH承载，在下行控制信息中包含第一信息位置的指示信息和第二信息位置的指示信息。

上行信息包含所述第一信息时，下行信息包含第三信息。所述第三信息包含对所述第一信息发送时间、发送频率资源指示信息和发送的元素量指示信息。

第二方面，本申请还提出一种网络侧设备，用于实现第一方面任意一项所述方法，包含网络确定模块、网络发送模块；

所述网络确定模块，用于确定所述第一信息。

所述网络发送模块，用于发送所述第一信息