[发明专利]一种用于机构对标管理的分组方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种用于机构对标管理的分组方法，其特征在于，包括：

S1.选择参与对标分析的机构数量和用于分组的核心指标，生成指标矩阵；

S2.确定指标矩阵中每个机构下每个核心指标的比重，根据比重确定每个核心指标的权重；

S3.基于每个核心指标的权重，对参与对标分析的机构进行聚类分析，确定最佳的机构分组。

2.根据权利要求1所述的用于机构对标管理的分组方法，其特征在于，在步骤S1中，设参与对标分析的机构数为n，核心指标数为p，生成的指标矩阵X为：

其中，x_ij表示第i个机构下第j个核心指标，i＝1,2,…,n，j＝1,2，…,p。

3.根据权利要求1所述的用于机构对标管理的分组方法，其特征在于，步骤S2包括以下具体过程：

S21.对矩阵X中的每一个元素进行归一化处理，获得矩阵X^*；

S22.计算矩阵X^*中第i个机构下第j个核心指标的比重y_ij，计算公式如下：

其中，为矩阵X^*的中第i行第j列的元素，i＝1,2,…,n；

S23.计算第j个指标的信息熵e_j，计算公式如下：

S24.获得每个核心指标的对应权重w_j，计算公式如下：

4.根据权利要求3所述的用于机构对标管理的分组方法，其特征在于，在步骤S21中，对矩阵X中的每一个元素进行归一化处理时，计算公式如下：

5.根据权利要求1所述的用于机构对标管理的分组方法，其特征在于，在步骤S3中，对参与对标分析的机构进行的聚类分析包括以下步骤:

S31.设聚类类别数为K，将机构样本类标号为1^*,2^*,…,K^*，选取机构样本类1^*为第一个聚类中心μ₁，簇

S32.设已存在k-1个聚类中心，计算其余机构到当前已有的k-1个聚类中心的加权欧氏距离计算公式如下：

其中，w_j为每个核心指标的对应权重，τ^*＝1,2,…,k-1，1≤k≤K；选取其余机构到当前已有聚类中心的最短距离的最大值确定最大值所对应的机构样本类K^*作为第k个聚类中心μ_k，簇

S33.重复步骤S32，直到选出K个机构样本点作为聚类中心,得到K个初始簇；

S34.计算n个机构到K个聚类中心的加权欧氏距离D_ik，计算公式如下：

将最小距离D_ik所对应的聚类类别k记为机构的样本点所分配到的聚类类别，对簇进行更新，即簇

S35.更新聚类中心μ_k，聚类中心更新公式如下：

S36.重复步骤S34和S35，直到步骤S35所更新的聚类中心μ₁,μ₂,...,μ_K不再发生改变，得到簇划分C＝{C₁,C₂,…,C_K}；

S37.对K＝2,3,…,K_r分别进行步骤S31-S36，根据所得簇划分计算轮廓系数，将获得的轮廓系数值从大到小进行排序，选取排序后的前M项，再选取最佳分组数K^＊，并将每个簇划分C＝{C₁,C₂,…,C_K＊}作为组别划分，其中，K_r为选定的分组数上限，1≤M≤K。